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却的部首叫什么名称拼音,卩是什么偏旁怎么念

却的部首叫什么名称拼音,卩是什么偏旁怎么念 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最(zuì)近(jìn)的(de)一次采访中,他再次表示:“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期(qī),AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率,因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”,包(bāo)揽一切(qiè)应用,与人(rén)们(men)进(jìn)行沟通并提(tí)供建(jiàn)议(yì),可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发(fā)的(de)又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的(de)时候,还是2022年(nián)8月,在美国科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中,一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用户们可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照片,就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的画作,这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ),他们会将生成的(de)美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场(chǎng)”,例如,却的部首叫什么名称拼音,卩是什么偏旁怎么念一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”,还(hái)有(yǒu)网友的(de)个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

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ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算(suàn)法,主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布,在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两(liǎng)天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前,大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求,但是都不尽如人意(yì),它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图,人物的姿势和(hé)画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它的(de)帮助,就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气,抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏(liú)览量,“viggo”就是(shì)其中之一,他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

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通过(guò)图片就可(kě)以(yǐ)看出来,效果十分惊(jīng)艳。

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更厉害的(de)是,除了真实(shí)的照片,草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来却的部首叫什么名称拼音,卩是什么偏旁怎么念越(yuè)强大,甚至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实,AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日,“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网(wǎng)络,而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片(piàn)绘图,因(yīn)为太(tài)逼真,被大家当成真事传播了

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不过仔细观察(chá)可以发现,活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真人,而是AI绘图(tú),那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘(huì)画(huà)算(suàn)法比较(jiào)复杂,AI还不太会画人的手,但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn),以后(hòu)可(kě)能就完(wán)全(quán)没有漏洞了(le)。

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国(guó)广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道,土(tǔ)耳其地(dì)震期间,有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片发布到网络,以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ),如(rú)果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担(dān)忧,一方面(miàn),批判者(zhě)认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后,其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún),难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解(jiě)决,还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào),人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视(shì),太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性的(de),潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来,人工智能(néng)技(jì)术将是(shì)第四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量,将创造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年,人工智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展,AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或(huò)许就(jiù)是视(shì)频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多(duō)优秀,反(fǎn)而都非常简单,比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马,一只画画的玩具熊(xióng),或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng),随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一(yī)段。

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但(dàn)这些(xiē)短视(shì)频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单(dān),创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是说一下要求,AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu),AI圈就已经玩了一波梗,一个(gè)能够做出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的AI还不(bù)足以在(zài)短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在(zài)于,它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视(shì)频,这(zhè)才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清,也只能(néng)是为内(nèi)容生产者提供一个灵感,一个素材,一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容(róng)的(de)视频就意味着,一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代(dài)替人(rén)工完成(chéng)已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大(dà)部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速度,更(gèng)低的(de)生(shēng)产成本(běn),这(zhè)无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技(jì)术还(hái)能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业(yè)能得到有效(xiào)应(yīng)用,对于下(xià)一代互(hù)联网各(gè)种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看,文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域,本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘(huì)画及(jí)视频或不(bù)是结果,而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图,有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容(róng),走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内(nèi)容,甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价(jià)值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的(de)先(xiān)进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

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04

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可以看(kàn)出(chū),在语言大模型(xíng)、图像大模型之后(hòu),多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座,是全球竞争(zhēng)最(zuì)激(jī)烈(liè)的研究方(fāng)向之(zhī)一,包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大模型的(de)确价格不(bù)菲,以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算,GPT-3训练一次的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元,每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时(shí),更应该(gāi)关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突(tū)破性技术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这方面,多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能的(de)重要(yào)技(jì)术创新(xīn),多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出(chū)了很(hěn)多年,业界也有不少技术突破,但是,多模态大(dà)模型进一步往下走,算力需求呈几何式上(shàng)升,一般的(de)算力基(jī)础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单(dān)独一(yī)项(xiàng)的训(xùn)练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自(zì)然,这方面,由(yóu)算(suàn)力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很多(duō)需要爆发式增长的(de)算力(lì)来支撑(chēng)的技(jì)术创新,将在人工智能算力网络支(zhī)撑(chēng)下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待在大模型和大算力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式,将创造(zào)的边(biān)际成本降低,让(ràng)万(wàn)众受益。

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