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《风起陇西》讲述了什么故事,《风起陇西》讲述了什么故事情节

《风起陇西》讲述了什么故事,《风起陇西》讲述了什么故事情节 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来,微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中,他再次表示(shì):“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地(dì)时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市占率,因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”,包揽(lǎn)一切(qiè)应用,与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议(yì),可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能(néng)助手的(de)到(dào)来(lái)可(kě)能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是(shì)2022年8月,在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术(shù)家竞(jìng)赛中,一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者一张(zhāng)照片,就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关(guān)键(jiàn)就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作(zuò),这(zhè)让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用(yòng)户(hù)很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜,他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上,许多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”,例(lì)如(rú),一位(wèi)网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”,还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持,以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法,主要用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布,在(zài)短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前,大家用(yòng)了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求,但是都不(bù)尽(jǐn)如人意,它的出现代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构图,人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù),就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来碰运气,抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一(yī),他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带(dài)她(tā)们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

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通过(guò)图(tú)片就(jiù)可以(yǐ)看出来(lái),效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真(zhēn)实的照片,草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大,甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò),而(ér)经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘图,因(yīn)为太(tài)逼真,被大家当成真事(shì)传播(bō)了(le)

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不过(guò)仔细(xì)观察(chá)可(kě)以(yǐ)发(fā)现,活动发起者提供(gōng)的(de)照(zhào)片(piàn)中有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的(de)漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真(zhēn)人,而是AI绘图,那(nà)便是图片中女性的(de)手指部分有的(de)存在(zài)异常。

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有行业人事(shì)表示:“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂(zá),AI还不太会画人的手,但(dàn)最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现(xiàn),以(yǐ)后可能就(jiù)完全没(méi)有漏(lòu)洞了。

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也(yě)已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道,土耳其地震期(qī)间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发(fā)布到(dào)网(wǎng)络,以此(cǐ)诱骗(piàn)善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果(guǒ),如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗,将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu),一方面,批(pī)判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的(de)作品之后,其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和(hé)灵魂,难以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面(miàn),AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效的解决(jué),还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调,人(rén)工(gōng)智(zhì)能的安全问题需要(yào)得到(dào)重视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远方

技术(shù)都是有两面性的,潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来,人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的(de)核心驱动力量,将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年,人工智能在技术(shù)和(hé)商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展,AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频(pín)。这些视频(pín)引发关(guān)注(zhù)并非内容做(zuò)得(dé)多优秀,反而都非常(cháng)简单,比如(rú)一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马(mǎ),一只画画(huà)的玩具熊(xióng),或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像(xiàng),随(suí)便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下一段。

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但(dàn)这些短视频的创作方式非(fēi)常简单,创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà),甚(shèn)至只是(shì)说一下要(yào)求,AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波(bō)梗(gěng),一个能够做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于(yú),它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的(de)视频,这(zhè)才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清,也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感,一个素材,一(yī)个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视(shì)频就意味(wèi)着,一些视频(pín)创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创造需求,AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容(róng)生产方式,可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度,更(gèng)低(dī)的生产成本,这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器(qì)人动作等多(duō)种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得(dé)到有效应用,对于下一代互(hù)联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦(yì)有关键意义(yì)。

从(cóng)商业(yè)化的(de)角度(dù)来(lái)看,文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域,本身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及(jí)视频或不是结(jié)果,而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图,有(yǒu)望在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容,走向了可以生成内(nèi)容,甚至能够创造出独立(lì)价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈,更代(dài)表着未来的(de)先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模(mó)型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出,在语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后,多模态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展的(de)智能底座(zuò),是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一,包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多(duō)头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模型的确价(jià)格不菲(fēi),以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型),训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算,其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初(chū)始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元,每日(rì)仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都离不(bù)开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展同(tóng)时,更应该关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对(duì)突(tū)破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的支持(chí)。这方面(miàn),多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技(jì)术(shù)创新,多模态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年,业界也有不少技术突破,但是,多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走,算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式(shì)上(shàng)升,一(yī)般的(de)算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一项的训(xùn)练(liàn),到双模态(tài)、三模(mó)态(tài)的跃迁,让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然,这(zhè)方面,由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外(wài),还有很多(duō)需要爆(bào)发式增长的(de)算力来支撑的技术(shù)创新,将在人工(gōng)智能算力(lì)网络支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大模型和(hé)大算(suàn)力的(de)支持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆(fù)内容生产的方式(shì),将(jiāng)创造的(de)边际成(chéng)本降(jiàng)低,让万众(zhòng)受(shòu)益。

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