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天女散花的姿势是怎样的，男女之间天女散花是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并(bìng)体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同(tóng)一(yī)组关键词(cí)也(yě)可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的(de)画作，这(zhè)让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而(ér)另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符(fú)合(hé)要求(qiú)，但(dàn)是(shì)都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试(shì)效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出(chū)的(de)作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个(gè)活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起者提供的(de)照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘(huì)画(huà)算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图片(piàn)已经(jīng)有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以(yǐ)后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照(zhào)片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没(méi)有得到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需(xū)要(yào)得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技(jì)圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内(nèi)容做得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都(dōu)可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要生成一(yī)段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作(zuò)出(chū)有具体剧情(qíng)内容的(de)视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步有了(le)可(kě)能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业(yè)带(dài)来(lái)更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各(gè)种元素的(de)构建亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生产(chǎn)力(lì)即将到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看(kàn)出，在语言天女散花的姿势是怎样的，男女之间天女散花是什么意思大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的(de)智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独(dú)立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不(bù)开庞大(dà)算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近(jìn)。

因为算(suàn)力(lì)可(kě)以对突破(pò)性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的(de)重要技(jì)术创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步(bù)往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力(lì)网络来(lái)驱动将有明(míng)显优势。