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家雀是国家几级保护动物大山雀是国家二级保护动物吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的(de)AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户们(men)可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关(guān)键(jiàn)就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出(chū)很(hěn)多张风(fēng)格不(bù)一样的(de)画作，这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生(shēng)成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一(yī)位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博(bó)的(de)中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于(yú)控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势(shì)和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到(dào)对应(yīng)的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发现，活动发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指部分的(de)绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人(rén)的作(zuò)品之后(hòu)，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下(xià)一(yī)站(zhàn)除了视(shì)频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的(de)危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是第四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一(yī)视角(jiǎo)录(lù)像，随(suí)便一个(gè)有手(shǒu)机(jī)的人(rén)都可以随手录(lù)下(xià)一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是(shì)说(shuō)一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两(liǎng)个AI生成视(shì)频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清(qīng)视频(pín)的(de)AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确(què)切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产(chǎn)者提(tí)供一个(gè)灵感，一(yī)个(gè)素材(cái)，一(yī)个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人(rén)工完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业带(dài)来更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本(běn)，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果，而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了(le)可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格(gé)不(bù)菲，以国(guó)盛(shèng)证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于(yú)200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不(bù)少技术(shù)突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。