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嘉峪关诗句最出名的句子,嘉峪关诗句名句赞美 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济(jì)学家

  占烁(shuò) 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面(miàn):①青(qīng)年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)。通过三(sān)因(yīn)素框架(jià),我们(men)发(fā)现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng),更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参(cān)与率下降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分(fēn)母端的青年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)能将(jiāng)失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人(rén)口(kǒu)、劳动参(cān)与率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自(zì)失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动(dòng)力的下降(jiàng),也(yě)是(shì)抬(tái)高失(shī)业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度(dù)来看(kàn),嘉峪关诗句最出名的句子,嘉峪关诗句名句赞美g>三分之二(èr)的青年失业人(rén)员接受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就(jiù)业(yè)主要转向服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业(yè),但是知(zhī)识密集(jí)型行业(yè)的青年失业(yè)情况比整体失业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍增加的(de)原因。经济复苏的(de)主力是(shì)知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业就业(yè)复苏(sū)结构的分化,带来(lái)青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是(shì)部分群(qún)体因就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市场;三是(shì)就业(yè)观念(niàn)的变化导致初(chū)次(cì)进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率的变(biàn)动(dòng)可(kě)能(néng)出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),但失(shī)业(yè)人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会(huì)随着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度(dù)从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高值(zhí)。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步(bù)复(fù)苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调(diào)查失业率较(jiào)去(qù)年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青(qīng)年(nián)失业率却较去年4月(yuè)逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研(yán)究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业(yè)率的主要是三(sān)个因素(sù):①青年(nián)失业人口(kǒu);②青年(nián)总人(rén)口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力的变(biàn)化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失(shī)业率时(shí),经(jīng)常认(rèn)为失业率上(shàng)升一定是(shì)失业增加的结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业率来说并没(méi)有问(wèn)题,因(yīn)为我国(guó)的劳动力总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之(zhī)前(qián)一直在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青年失业率(lǜ)则(zé)不能忽视分母的变动,因为青年劳动(dòng)力波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失(shī)业率却(què)从六普的(de)9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率的分母(mǔ)基本(běn)不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定(dìng)青(qīng)年失(shī)业率变动(dòng)的(de)却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过(guò)大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。国(guó)家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披露了(le)当(dāng)前青年(nián)就(jiù)业和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市(shì)场的青年(nián)6418万人,主体为在校(xiào)学生(shēng);参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业(yè)人数(shù)2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人数(shù)与(yǔ)去年(nián)基(jī)本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年(nián)失业(yè)人员比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量(liàng)看,今(jīn)年前四个月青年失业(yè)形势好于(yú)去年同(tóng)期(qī)。假设(shè)2022年(nián)以来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年(nián)失(shī)业率每提(tí)高1个点,带来32万左右(yòu)的新增(zēng)失(shī)业(yè)人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青年失业(yè)人(rén)口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今年(nián)前四个月(yuè)青年失业形势要好于去(qù)年,这与当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失(shī)业(yè)率一般在上(shàng)半年逐(zhú)渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青(qīng)年(nián)失(shī)业率或将继(jì)续小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业(yè)原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年群体由(yóu)于工作经验和技能相对不(bù)熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁员时首当(dāng)其冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳动力调查(chá)数据,青(qīng)年失业(yè)主要原因是主动辞(cí)职,被(bèi)裁(cái)员的(de)比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿(yuàn)但从未工作(zuò)过的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失(shī)业人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业人群后,剩下(xià)的青年失业(yè)人口中,第(dì)一大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对(duì)比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三(sān)分之二的(de)青(qīng)年失业人员接受过大学教育(yù)。各(gè)年龄段失业(yè)人群中,年龄(líng)越低(dī),平均受教育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比(bǐ)例在其他(tā)三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度(dù)也大致类(lèi)似,青年人(rén)由于(yú)年(nián)龄限制(zhì),接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人员的受教育(yù)程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从低到高

  青年失业人口的(de)行业与青年(nián)就业分布基本一致。青年失(shī)业人(rén)口呈(chéng)现(xiàn)出行业聚集的(de)特(tè)点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全(quán)部青年失业人(rén)口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就(jiù)业(yè)集(jí)中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的行业(yè)分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大(dà)规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何(hé)处之前,需(xū)要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年就(jiù)业从工农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经济分类(lèi)的(de)农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业比(bǐ)例增(zēng)加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业和(hé)房(fáng)地(dì)产等其他6个服(fú)务行业吸纳青年就业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度,青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的行业流(liú)向(xiàng)较高行(xíng)业(yè)。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人(rén)员(yuán)的受教(jiào)育年限,来计算(suàn)各行业的知识(shí)密集程度(dù)。有5个(gè)行业的平均受教育年限在(zài)14年以上,依次是:科学研(yán)究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是过去十年(nián)青年(nián)就业(yè)流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸(xī)纳的(de)青年就业比例变(biàn)动与行业平均(jūn)受教育(yù)年限基本一致,即青年就业从知识(shí)密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业(yè)。

  但是知识密(mì)集型(xíng)行业的青(qīng)年(nián)失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业(yè)更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行业(yè)的青年失业人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行(xíng)业的青年就业比例(lì)(该(gāi)行业(yè)的青年就(jiù)业人数/青年(nián)就(jiù)业总人数(shù)),来(lái)作(嘉峪关诗句最出名的句子,嘉峪关诗句名句赞美zuò)为各行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识密(mì)集(jí)型行业的青年失业率(lǜ)大多高于全年龄段失业率,如信息技术(shù)、教育(yù)、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季(jì)度青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  一季(jì)度服务业复苏出(chū)现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口(kǒu)。分行业(yè)来(lái)看(kàn),批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏(sū)情况较好;知识密(mì)集程度更高的房地产(chǎn)业(yè)、租赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服务业、信息(xī)技(jì)术服务(wù)业的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业人(rén)员增长的(de)症结在(zài)于服务业就业复(fù)苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一(yī)方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低的生(shēng)活性服务业(yè),而(ér)知识(shí)密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年(nián)失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分(fēn)化(huà)。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚(shàng)未(wèi)出现(xiàn)明(míng)显改善,应届生(shēng)就业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现回暖(nuǎn),但对于(yú)三分之二接受过大学教(jiào)育的青年失业人口而(ér)言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青(qīng)年人口和(hé)劳动参与率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人口负增(zēng)长(zhǎng)时(shí)代,城(chéng)镇青年劳动力(lì)可(kě)能将步入(rù)长期下(xià)降通道,这将从分母端推升青年(nián)失业率,或(huò)成为疫情后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决(jué)于城镇青年人口数量,而(ér)后者来(lái)自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年前的(de)出(chū)生人(rén)口,二是乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移(yí)人口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力(lì)对应(yīng)的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前者正好是(shì)建国以(yǐ)来的(de)一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期(qī),年(nián)均(jūn)出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口,这两个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也(yě)在(zài)减速。新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇人口从2016年开始逐年(nián)减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计(jì)今年随着疫(yì)情影响减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五期(qī)间超2000万的(de)规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是(shì)低于其他(tā)年龄段群(qún)体(tǐ),大部分青年(nián)在校(xiào),并未进(jìn)入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披(pī)露的青年(nián)就业和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人(rén)口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口普查时(shí),青年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下(xià)降主要(yào)有三方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的在(zài)校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十(shí)年增速。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业形(xíng)势恶(è)化而退出(chū)劳动市场,在未来经(jīng)济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在(zài)发布(bù)会指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶化时(shí),也会影响(xiǎng)劳动(dòng)参(cān)与率。

  三(sān)是就业(yè)观念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。从社会风气来看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进(jìn)入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会(huì)将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

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  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一部分则来(lái嘉峪关诗句最出名的句子,嘉峪关诗句名句赞美)自分母端(duān),城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增长,未来青年失业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经(jīng)济复(fù)苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要,这也(yě)是人口长周期变化(huà)的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率(lǜ)时(shí),有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一(yī)是调(diào)查失业率是城镇就业范围,并非(fēi)针(zhēn)对(duì)全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在内(nèi)。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨论以全国(guó)青年人口数量为出发点(diǎn),未区分人口(kǒu)总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求(qiú)参加社会经济活(huó)动的人员。包括就业(yè)人员和失业(yè)人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业(yè)人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率(lǜ)来自全国(guó)月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年(nián)进行两(liǎng)次(cì)全(quán)国(guó)劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁(suì)及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力市(shì)场变化情况,建立了31个大城市(shì)月(yuè)度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国月(yuè)度劳动力调查正式(shì)在全国范围(wéi)内开展,调查范围覆(fù)盖全国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的五(wǔ)分(fēn)之一左右。全(quán)国每月(yuè)调查(chá)约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年(nián)一次(cì)的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每(měi)10年一次的人(rén)口普查则在长表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总数会根(gēn)据普查数据进行修正(zhèng),但结(jié)构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国(guó)就业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数(shù)据(jù)修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不(bù)及预(yù)期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发布时(shí)间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机(jī)构:德(dé)邦证券股份有限公司(sī)

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