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陈述句是什么意思举个例子说明，陈述句是什么意思？语文 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让(ràng)科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨(jù)头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟(gōu)通(tōng)并提供(gōng)建议(yì)，可(kě)以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行(xíng)业？_黑(hēi)料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们(men)可(kě)以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一样(yàng)的(de)画作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能(néng)的符合要求，但是(shì)都不(bù)尽如人意(yì)，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实(shí)的照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网(wǎng)络，而经过(guò)警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的(de)美(měi)女(nǚ)照陈述句是什么意思举个例子说明，陈述句是什么意思？语文片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就(jiù)完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国(guó)广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般(bān)的(de)绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的(de)核(hé)心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技(jì)术发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆科技(jì)圈(quān)的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切(qiè)内容(róng)的(de)视(shì)频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也只能(néng)是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的(de)本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代(dài)互联网各种元素(sù)的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于(yú)AI的可视(shì)化内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结(jié)果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在(zài)技(jì)术(shù)更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走(zǒu)向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价(jià)值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进生(shēng)产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一(yī)次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的(de)重(zhòng)要(yào)技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出(chū)了(le)很(hěn)多年，业(yè)界也有(yǒu)不少(shǎo)技术(shù)突(tū)破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算力基(jī)础(chǔ)设(shè)施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智(zhì)能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。