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投笔从戎的故事简介,投笔从戎的故事主人公是谁

投笔从戎的故事简介,投笔从戎的故事主人公是谁 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过三因素框(kuāng)架,我们发(fā)现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的上升,更(gèng)重(zhòng)要却(què)被忽视的因素是青年人(rén)口和(hé)劳动参与率(lǜ)下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅(fú)推高(gāo)青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)),据(jù)此可将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解(jiě)为青年失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的(de)下降,也(yě)是抬(tái)高(gāo)失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失(shī)业(yè)人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来(lái)看(kàn),三(sān)分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低(dī)到高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业(yè)主要转向服务(wù)业。以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度(dù),青年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整体失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因。经济(jì)复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集程度(dù)较(jiào)高的(de)生产(chǎn)性(xìng)服务(wù)业复苏(sū)较慢,服务业就业(yè)复苏结构(gòu)的分化,带(dài)来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口转移也在(zài)减速,新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下(xià),对(duì)应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的(de)一(yī)部分,另一部(bù)分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业率(lǜ)的(de)变动(dòng)可能出现以下三种情况(kuàng):①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上(shàng)升(shēng);②青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升(shēng);③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳(láo)动参与率出(chū)现明显下降;外需(xū)、房地产等(děng)不(bù)及预期,经济(jì)和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三(sān)分之(zhī)二(èr)接受(shòu)过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均下(xià)降,带(dài)来(lái)劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来最(zuì)高值(zhí)。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年(nián)失业(yè)率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应(yīng)”如何(hé)推高青年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年(nián)失业(yè)率的三(sān)因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失(shī)业率的主要是三个因(yīn)素(sù):①青年失(shī)业(yè)人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力的变化。这(zhè)三个因(yīn)素均为(wèi)城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都(dōu)不(bù)能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨论失业(yè)率时,经常认为(wèi)失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)一定是失(shī)业增加的(de)结果,这个(gè)判(pàn)断对于全年龄段失业率来(lái)说并没有问题(tí),因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经(jīng)济活动人(rén)口)在(zài)2015年(nián)之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视(shì)分(fēn)母的变动,因为青年劳动(dòng)力波动(dòng)幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却(què)减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人(rén)口从(cóng)496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业(yè)率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率(lǜ)变动的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动(dòng)的却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读时,披露了当(dāng)前青年就业(yè)和(hé)失业人(rén)数的基(jī)本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动(dòng)力市场的(de)青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人(rén),其中就业(yè)人数(shù)2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年基本持(chí)平(píng),今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年(nián)劳动力总量(liàng)维持在(zài)3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的(de)新增(zēng)失业(yè)人口。尽管今年4月青年(nián)失(shī)业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看(kàn),今年前(qián)四个月青年失业形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失(shī)业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种观点认为(wèi),青年(nián)群体(tǐ)由于(yú)工作经验和技能相对(duì)不熟练(liàn),往(wǎng)往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据,青年(nián)失(shī)业主要原(yuán)因是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其(qí)他(tā)年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一大(dà)失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到(dào)低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄(líng)越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学教育的,这一(yī)比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的(de)受教育程度(dù)也大致(zhì)类似,青年人由于(yú)年(nián)龄限制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上(shàng)。按(àn)照(zhào)接受过大(dà)学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识(shí)密度从(cóng)低到(dào)高

  青(qīng)年失业人口的行业(yè)与(yǔ)青年(nián)就业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点(diǎn),主要集中在(zài)5个大类(lèi)行业(yè),2020年占(zhàn)比分别为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务(wù)\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业(yè)也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来(lái)看,青年失业人口的行(xíng)业分布是由(yóu)就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也(yě)贡献(xiàn)了(le)较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人(rén)口来自何处之前,需要研究青(qīng)年就业(yè)的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农业大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的生产供应业,这四个行业是(shì)国(guó)民(mín)经(jīng)济分类的农业(yè)和工业。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该(gāi)比例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸(xī)纳(nà)青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等(děng)其他6个服(fú)务行业吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业(yè)的比例均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密(mì)集(jí)程度(dù)较(jiào)低的行业流(liú)向较高行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业就业人(rén)员的受(shòu)教育(yù)年限,来计算各(gè)行业的知识密集(jí)程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工作(12.1),除(chú)金(jīn)融业外,其他四个行(xíng)业(yè)是(shì)过去(qù)十年青年就(jiù)业(yè)流入的主要(yào)行业,投笔从戎的故事简介,投笔从戎的故事主人公是谁吸纳(nà)青年就业比例的增(zēng)幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年(nián)就业比例变动(dòng)与行业(yè)平均受教育年限基(jī)本一致,即青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知识密(mì)集(jí)型行业的青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)更严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业的(de)青年失业人数(shù)/青年(nián)失(shī)业总(zǒng)人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行业的青(qīng)年就业人(rén)数/青年就业总人(rén)数),来作为(wèi)各行业失业率的(de)近似(shì)替代指标(biāo)。以这个指标(biāo)来看(kàn),知识(shí)密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技(jì)术(shù)、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行(xíng)业(yè),体(tǐ)现在图11中,都位(wèi)于(yú)右投笔从戎的故事简介,投笔从戎的故事主人公是谁(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业(yè)来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速均高于(yú)疫情(qíng)前三(sān)年(nián)均值(zhí),这(zhè)三个行业(yè)一(yī)季度复苏情(qíng)况较好;知识密集程度更高(gāo)的房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服务业的(de)缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看,当前青年(nián)失业人员增长(zhǎng)的症结在于(yú)服务业就业(yè)复苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的(de)整(zhěng)体提高,青年(nián)就业(yè)大量流向(xiàng)知识(shí)密(mì)集型(xíng)服务业,如(rú)教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济(jì)复苏的(de)主(zhǔ)力(lì)是知识密集(jí)程度较低(dī)的(de)生活性服务业,而(ér)知识密集程度(dù)较高的生(shēng)产(ch投笔从戎的故事简介,投笔从戎的故事主人公是谁ǎn)性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复(fù)苏(sū)结构分(fēn)化,带来的青年(nián)失业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行(xíng)业的(de)一季度就(jiù)业(yè)尚未出现明显改善(shàn),应届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就业(yè)已经出现回暖,但对(duì)于(yú)三分之二接受过(guò)大(dà)学教育的青年失业(yè)人口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将(jiāng)步入(rù)长期(qī)下降通道,这将从分母端推(tuī)升青年(nián)失业(yè)率,或成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人口数量,而后者来(lái)自于两部(bù)分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口(kǒu),这两部分(fēn)增(zēng)量(liàng)未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者(zhě)正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年均出(chū)生人口超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出生人口最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面(miàn),我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速(sù)。新增(zēng)城镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐年减少,十(shí)三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今年随着疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员(yuán)流(liú)动恢复(fù),新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口数(shù)量会较去年有明(míng)显增(zēng)长,但可能仍然较(jiào)难回(huí)到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率已经达(dá)到65%以(yǐ)上(shàng),继续高速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两个(gè)特点,一是(shì)低于(yú)其他年龄段(duàn)群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年(nián)来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。根(gēn)据(jù)今(jīn)年3月统计局披露(lù)的(de)青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入(rù)或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普(pǔ)查时,青年劳(láo)动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的(de)时间里(lǐ),该年龄段的在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳(láo)动市场,在未来经济和就业(yè)好转后会回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初(chū)次(cì)进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的(de)推崇导致本科毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈(liè),发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观(guān)上(shàng)会将部分青年人初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁(suì)延迟(chí)到(dào)25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

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  4.结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部(bù)分则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

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  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始(shǐ)负增长,未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)经(jīng)济复苏难(nán)以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越(yuè)来越重要(yào),这也(yě)是人口长周期变化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数据说明(míng)

  青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有(yǒu)必要明(míng)晰这一概(gài)念的两个要点(diǎn):一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业人(rén)口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在(zài)内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数(shù)量为出发(fā)点,未区分人口总(zǒng)量与(yǔ)城(chéng)乡结构(gòu)的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别说明(míng),各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是(shì)失业率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口。按照(zhào)统计(jì)局(jú)的(de)定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要(yào)求参加(jiā)社会(huì)经济(jì)活动(dòng)的人(rén)员(yuán)。包括就业人员和(hé)失业人(rén)员”,因此没有就(jiù)业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实施(shī),每(měi)年(nián)进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查(chá),调查范围为(wèi)中国大陆(lù)的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及(jí)时准确(què)反映劳动力市(shì)场变化情况,建立了31个(gè)大城市月(yuè)度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调查(chá)范(fàn)围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全国范围(wéi)内开展,调查范(fàn)围覆盖全国(guó)所有地(dì)级市。

  月度劳动力(lì)调查(chá)样本比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五分(fēn)之一左右。全国(guó)每月调查约(yuē)12万户(hù),2020年(nián)全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口(kǒu)调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而(ér)每(měi)10年一次的人口(kǒu)普(pǔ)查则在长表部分纳入就(jiù)业(yè)调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因(yīn)而人口普查(chá)的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次(cì)年(nián)的年鉴将这一(yī)数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员(yuán)占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  研(yán)报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发布机构:德邦证(zhèng)券股(gǔ)份有限公司

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