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云肖是哪几个生肖 云属于什么生肖

云肖是哪几个生肖 云属于什么生肖 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因(yīn)素拆解(jiě)为三方面:①青年(nián)失业人口,②青(qīng)年(nián)总(zǒng)人(rén)口,③劳动参(cān)与率,失业率(lǜ)=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过(guò)三因(yīn)素框(kuāng)架,我们发现16-24岁(suì)失业(yè)人口的增加不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推(tuī)高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万青年失(shī)业人(rén)口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减少,但(dàn)青(qīng)年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加,不(bù)要(yào)忽略(lüè)分母,劳(láo)动力(lì)的下降,也(yě)是抬高失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的(de)青年失(shī)业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业,但是知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较(jiào)慢,服(fú)务业就业复苏(sū)结(jié)构的分化,带来(lái)青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对(duì)应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在(zài)减速,新增城(chéng)镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化(huà)而退出劳动市(shì)场;三是就业(yè)观念的(de)变化导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失业率的一(yī)部(bù)分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng);②青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升(shēng);③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的(de)三因素(sù)框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论(lùn):未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高(gāo)值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将重点(diǎn)研(yán)究(jiū)疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响青年失业率的主要(yào)是(shì)三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人(rén)口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其中②③决(jué)定(dìng)着(zhe)青年(nián)劳(láo)动力的变化(huà)。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失业率上升一定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于全(quán)年龄段失业率来说并没有问题(tí),因为(wèi)我(wǒ)国(guó)的劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之(zhī)前一直在上(shàng)升,2015年后略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视(shì)分母(mǔ)的变(biàn)动,因(yīn)为青年(nián)劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原(yuán)因就是失业率的(de)分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)人(rén)口在此期(qī)间从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数量(liàng)基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变(biàn)动的(de)是失业(yè)人口数量(liàng)(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>云肖是哪几个生肖 云属于什么生肖</span></span>效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之(zhī)二接受过(guò)大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前(qián)青年就业和(hé)失业(yè)人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万(wàn)人(rén),没有参与劳动力市场的(de)青年(nián)6418万人,主体为(wèi)在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)的青(qīng)年(nián)3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人(rén)数与(yǔ)去年(nián)基本持平(píng),今年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业人员(yuán)比(bǐ)去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量看,今年前(qián)四个月青年(nián)失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新(xīn)增(zēng)青年失业(yè)人(rén)口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年(nián)同期(qī)为(wèi)125.5万(wàn)。从(cóng)增量来(lái)看,今年(nián)前四个月(yuè)青年失业形势要好于去年,这与当前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年(nián)失业率一(yī)般在上(shàng)半(bàn)年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年(nián)群体由(yóu)于工作经验和技能相对不(bù)熟练(liàn),往(wǎng)往(wǎng)在(zài)企业(yè)裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数据(jù),青年失(shī)业主要原因(yīn)是主动(dòng)辞职(zhí),被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿但从未(wèi)工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失(shī)业人群后(hòu),剩下的(de)青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)中,第(dì)一(yī)大(dà)失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育(yù)程度来看(kàn),三(sān)分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。各年龄段失(shī)业人群(qún)中,年(nián)龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一(yī)比例在其他(tā)三个年龄(líng)阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人(rén)口的受教(jiào)育程度也大致类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业(yè)人员的受教(jiào)育程度大(dà)幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受(shòu)过(guò)大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚集的特(tè)点,主要集中(zhōng)在5个大类行业(yè),2020年占比(bǐ)分(fēn)别为(wèi):批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理和(hé)其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失(shī)业人(rén)口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业集中的(de)行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行(xíng)业分布是(shì)由就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业(yè),往(wǎng)往也贡献了较大(dà)规模的失业(yè)。因此(cǐ),在挖掘青年(nián)失业人(rén)口来自何处之前,需要研(yán)究(jiū)青年就业(yè)的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四(sì)个行业是国民经济分类的(de)农业和工(gōng)业(yè)。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他6个服务行业吸(xī)纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作(zuò)为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业就业(yè)人员(yuán)的(de)受教育年(nián)限,来计算各行业的知识密集(jí)程度。有5个(gè)行业的(de)平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息(xī)技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是过(guò)去十年青年就业流(liú)入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业平均受教育(yù)年(nián)限基(jī)本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的(de)行(xíng)业(yè)流向较(jiào)高行业(yè)。

  但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比(bǐ)例(该行业的(de)青年失业人(rén)数/青年(nián)失(shī)业总(zǒng)人数),除以各行业的青年(nián)就业比例(lì)(该行业的青年就(jiù)业人数(shù)/青年就业总人(rén)数),来作为(wèi)各行(xíng)业失(shī)业率的近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知(zhī)识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业(yè)率大多(duō)高(gāo)于(yú)全年龄(líng)段失业(yè)率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业(yè),体现在图11中(zhōng),都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度(dù)服务(wù)业(yè)复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于(yú)疫(yì)情前三年均值,这三个行(xíng)业(yè)一季度复(fù)苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务(wù)服务业、信息技术服务业(yè)的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对(duì)较慢(màn)。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的(de)分子(zi)端来看(kàn),当(dāng)前青年失业人员增长的(de)症(zhèng)结(jié)在于服务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一(yī)方面,随着受教育水平的(de)整(zhěng)体提高,青(qīng)年(nián)就业大量流向知识密集(jí)型服务业,如(rú)教育、信息技术等行业(yè)。另一方(fāng)面,年初(chū)疫情影响减弱后(hòu),经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密集(jí)程度较低的生活(huó)性服务业(yè),而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就(jiù)业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人(rén)口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿(sù)餐饮等行业(yè)就(jiù)业(yè)已经出现回暖,但(dàn)对于三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育的青年失(shī)业人口而言,这些行业的(de)就业吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  青年失业(yè)率的分母端是城(chéng)镇青年劳动(dòng)力,主要由(yóu)青年人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可(kě)能(néng)将步入长期下降通道,这将从分母端推升(shēng)青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年(nián)人口数量,而后者来自于两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年前(qián)的(de)出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增量未来(lái)都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明(míng)显(xiǎn)步(bù)入下降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也(yě)在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城(chéng)镇人(rén)口数量会(huì)较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较难(nán)回到(dào)十三五期(qī)间(jiān)超2000万(wàn)的规(guī)模(mó)。当(dāng)前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口数量整体将(jiāng)呈(chéng)现(xiàn)下降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与(yǔ)率有两个(gè)特(tè)点,一是(shì)低(dī)于(yú)其(qí)他年龄段群体,大部分青年在校,并(bìng)未进入劳(láo)动(dòng)市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。根据今年(nián)3月统计局披(pī)露的青(qīng)年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前(qián)十年(nián)增速(sù)。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计(jì)局(jú)曾(céng)在发布会指出当月“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从(cóng)社会(huì)风气(qì)来看(kàn),对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞(jìng)争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上会将部(bù)分青(qīng)年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)下降。

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  4.结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可(kě)能(néng)会越来越重(zhòng)要

  失(shī)业人口的增加(jiā)不能(nén云肖是哪几个生肖 云属于什么生肖g)完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部(bù)分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失(shī)业率的变动(dòng)可(kě)能出现(xiàn)以下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动(dòng)力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但经济复(fù)苏难(nán)以(yǐ)改变(biàn)失(shī)业率的分母下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要(yào),这(zhè)也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  青年失业率的两(liǎng)个前置(zhì)概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失(shī)业率(lǜ)时,有必要明(míng)晰这一概念的(de)两(liǎng)个要点:一是(shì)调查失业率是城镇就(jiù)业范围(wéi),并非(fēi)针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在(zài)内。因此,许多(duō)针对(duì)青年失业率的讨论(lùn)以全国青(qīng)年人口数量(liàng)为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的(de)问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无特(tè)别说明,各概念(niàn)均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳动能力(lì),参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人(rén)员。包括就业人员和(hé)失(shī)业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的(de)劳动年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业(yè)人口可(kě)能为(wèi)3372万人左右(yòu)。

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  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年(nián)正(zhèng)式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市(shì)场变化情况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳(láo)动力调查正式(shì)在全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的(de)五分之一(yī)左右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽样调(diào)查(chá)样本比例为1%。而(ér)每(měi)10年一(yī)次的(de)人口普查(chá)则在长表(biǎo)部(bù)分纳入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样比例(lì)是(shì)10%左右,因而(ér)人口普(pǔ)查的就业数据质量(liàng)更(gèng)高。

  就(jiù)业人员总数会(huì)根据普查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国(guó)就(jiù)业(yè)人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的差异(yì)仍(réng)然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业(yè)就(jiù)业(yè)人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及(jí)预期(qī),经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就业:从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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