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87的所有因数有哪些数,87的所有因数有哪些

87的所有因数有哪些数,87的所有因数有哪些 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经济(jì)学家

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失(shī)业率=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)。通过三(sān)因素(sù)框架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升,更重要却被(bèi)忽(hū)视的因素是青年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如(rú)今年3月分(fēn)母端(duān)的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失业(yè)人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率),据此(cǐ)可将青(qīng)年失(shī)业率拆解为青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未(wèi)必来(lái)自失业增(zēng)加,不(bù)要忽略分母(mǔ),劳(láo)动(dòng)力的下降,也是(shì)抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人(rén),比去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。

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  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化(huà)较大,呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个(gè)特点。2010年(nián)农(nóng)业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要(yào)转向服(fú)务业。以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度(dù),青年就业从知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型行(xíng)业的(de)青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的餐(cān)饮、零售等服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢,服务(wù)业就业(yè)复苏结(jié)构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母端的青年(nián)劳(láo)动力(lì):(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人(rén)口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万;二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场;三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口的(de)增加(jiā)不(bù)能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人的(de)情况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人87的所有因数有哪些数,87的所有因数有哪些口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一(yī)部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况(kuàng):①青年失业人(rén)口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之二接受过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制(zhì)造(zào)到(dào)服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫(yì)情影响退(tuì)散、经济逐步复苏(sū)的(de)情(qíng)况下,城镇(zhèn)调查(chá)失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  失(shī)业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的(de)主要是三(sān)个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三(sān)个因(yīn)素均为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能(néng)忽视。当我们(men)讨论(lùn)失业率时,经常(cháng)认为失业率上(shàng)升一(yī)定是失业增(zēng)加的结果,这个判断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问(wèn)题(tí),因(yīn)为我国(guó)的(de)劳动力总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视(shì)分母的变动,因为青(qīng)年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却从六普(pǔ)的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是(shì)失业率的(de)分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定(dìng)整体(tǐ)失业率变(biàn)动(dòng)的是失业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人(rén),失(shī)业人(rén)数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业(yè)数据解(jiě)读(dú)时,披露(lù)了当前青年就业和失(shī)业人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人(rén),其中就业人数2587万(wàn)人、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年(nián)基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点(diǎn),青年失业人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四(sì)个(gè)月青年(nián)失业形(xíng)势好于去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看(kàn),今年前四个月青年失业(yè)形势(shì)要好于(yú)去(qù)年,这(zhè)与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕(bì)业影(yǐng)响,我国(guó)青年(nián)失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐(zhú)步回落,预计(jì)5-7月青年失(shī)业率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认(rèn)为,青(qīng)年群体由于工作(zuò)经验和技(jì)能相对(duì)不(bù)熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动力调查(chá)数据(jù),青年失业主要原因(yīn)是主动辞(cí)职,被裁员的比(bǐ)例(lì)明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的(de)失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业(yè)人口中占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体(tǐ)中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分失业(yè)人群后,剩下(xià)的青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从(cóng)高到低依(yī)次是:60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的(de)青年失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄(líng)越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是(shì)接(jiē)受过(guò)大学教育的,这(zhè)一(yī)比例在其他三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人(rén)由于年龄(líng)限制,接受大学教育比例略低(dī)于(yú)25-34岁,整体来看35岁(suì)以下(xià)就业(yè)人(rén)员的受教育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务(wù),知识密(mì)度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业(yè)与(yǔ)青年(nián)就(jiù)业(yè)分(fēn)布(bù)基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出(chū)行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大(dà)类行(xíng)业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行(xíng)业占(zhàn)全部青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个(gè)行(xíng)业也是青年就业(yè)集中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年失(shī)业人口的行业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业(yè),往往也贡献了(le)较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研究(jiū)青年就业(yè)的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现出从制造(zào)到服(fú)务、知(zhī)识密(mì)集(jí)程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年(nián)就(jiù)业从工农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃(rán)水的生产供应(yīng)业,这四个行(xíng)业是(shì)国民经济(jì)分类(lèi)的农业和工业。2010年这(zhè)四个(gè)行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和房(fáng)地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业(yè)的比例均(jūn)增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的(de)行业(yè)流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算(suàn)各行业的(de)知识密集(jí)程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年(nián)以上,依次(cì)是:科学研究与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件(jiàn)和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业(yè)是过去十(shí)年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就(jiù)业比例的(de)增幅均居前列。如(rú)图10,各(gè)行业所吸纳的青年(nián)就业比例(lì)变动(dòng)与行业平(píng)均受教育(yù)年限基本一致,即(jí)青年就业从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业(yè)。

  但(dàn)是知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年失业(yè)人数(shù)/青年失业(yè)总人数(shù)),除(chú)以各行(xíng)业(yè)的青年(nián)就业比例(该行(xíng)业的青年就业(yè)人数/青年(nián)就业总人数),来作(zuò)为(wèi)各行业(yè)失(shī)业率(lǜ)的近(jìn)似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年(nián)失业率大多高(gāo)于全年(nián)龄段失业率,如信息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季(jì)度服务业复(fù)苏出(chū)现分化(huà)。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个(gè)行(xíng)业一季(jì)度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更(gèng)高的(de)房地(dì)产业、租赁和商(shāng)务(wù)服(fú)务(wù)业、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失(shī)业率的分(fēn)子端来看,当前青(qīng)年失业人员(yuán)增长的(de)症结在(zài)于(yú)服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏的(de)结构(gòu)不均衡。一方(fāng)面,随着受教(jiào)育水平(píng)的整(zhěng)体(tǐ)提高,青年就业大量流向知(zhī)识密(mì)集型(xíng)服务业(yè),如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复苏的主力(lì)是知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低(dī)的生活性服务业(yè),而知识密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的(de)一季度就业尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应届生(shēng)就业压力大;而(ér)住宿餐饮(yǐn)等(děng)行业就业(yè)已(yǐ)经出现回暖,但(dàn)对于三分之(zhī)二(èr)接受过大(dà)学(xué)教育(yù)的青年失业人口而言,这些行(xíng)业的就业吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青年(nián)劳动力(lì),主要由青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率决定。2022年(nián)我国开始步入人(rén)口(kǒu)负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将步入长期下降通道,这将从分母端推升青年失业(yè)率,或(huò)成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于(yú)城镇(zhèn)青年(nián)人口数(shù)量,而后(hòu)者(zhě)来自于两部分,一(yī)是16-24年(nián)前的出(chū)生(shēng)人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口(kǒu),这两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是(shì)建国以来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口最高超(chāo)过2500万,到90年代开(kāi)始(shǐ)明显步(bù)入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一(yī)方(fāng)面,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人(rén)口转移(yí)也在减速(sù)。新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今年随(suí)着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人(rén)员流动(dòng)恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会(huì)较去(qù)年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化(huà)率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参(cān)与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄(líng)段群(qún)体(tǐ),大(dà)部分(fēn)青年在校(xiào),并未进入劳动市(shì)场。二(èr)是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业(yè)和失业人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人(rén)口中,有3219万进入(rù)或(huò)有意愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在(zài)未来经济(jì)和就业(yè)好转后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè),国家(jiā)统(tǒng)计局曾在(zài)发(fā)布(bù)会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就业观念(niàn)的(de)变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。从(cóng)社会(huì)风气(qì)来(lái)看(kàn),对学历(lì)的推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕业即(jí)进(jìn)入就(jiù)业市(shì)场的年轻人减少,加上(shàng)考(kǎo)研(yán)、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分青年人(rén)初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重要

  失业人口的(de)增加不(bù)能完全(quán)解释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则(zé)来(lái)自分(fēn)母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人(rén)口(kǒu)已(yǐ)经开始(shǐ)负增长,未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难(nán)以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来越重(zhòng)要,这(zhè)也是(shì)人口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  青年(nián)失业率的(de)两(liǎng)个前置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就(jiù)业大约分(fēn)别(bié)占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就业人(rén)口并未包含在内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对青(qīng)年(nián)失业率的讨(tǎo)论以全国青年人(rén)口(kǒu)数(shù)量为出发点(diǎn),未区分人(rén)口总量与城(chéng)乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念(niàn)均(jūn)是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母(mǔ)不含没有劳(láo)动意愿的(de)劳动(dòng)年龄(líng)人口。按照统(tǒng)计(jì)局的定(dìng)义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳动能力(lì),参加或要求参加社会(huì)经济(jì)活动的(de)人员。包括(kuò)就业人(rén)员和失业人员(yuán)”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年(nián)底我国16岁(suì)以上的人口约(yuē)为11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力(lì)调查(chá)。该(gāi)项调(diào)查制度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全(quán)国劳动力抽样调查(chá),调查范围(wéi)为中国(guó)大陆的(de)城(chéng)镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化情(qíng)况,建立了(le)31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月(yuè),全国月度劳(láo)动力调查(chá)正式在全国范围(wéi)内开展,调查范围覆(fù)盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五分之一左右。全(quán)国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样本(běn)比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口(kǒu)普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国就(jiù)业人(rén)员约为7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次年的年(nián)鉴将(jiāng)这(zhè)一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及预期(qī),经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证(zhèng)券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦(bāng)证券股份有限公(gōng)司

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