北(běi)京市经(jīng)济和信息化(huà)局(jú)等三(sān)部门拟组织实施“北(běi)京市通(tōng)用人工(gōng)智能产业创新伙伴(bàn)计划(huà)”。其中提出，到2025年(nián)，基(jī)本形成要素(sù)齐全、技术领(lǐng)先(xiān)、生态完备、可有力支撑数字经济高质量发展的通用人(rén)工智能(néng)产业发展格局。上下游产业链(liàn)布局持续优化，优质算力、高(gāo)质量数据供给支撑能力大幅提升，大(dà)模型(xíng)创新应用引领全国，每年落地10个(gè)以上重点场景商业化标杆应(yīng)用并形成10个以上行业标杆解决(jué)方案(àn)，培育一批应用大模型(xíng)技术实现突破性成长的(de)标(biāo)杆(gān)企(qǐ)业，建(jiàn)成具有国际影响力的通用人(rén)工智能产业发展高地。

　　主要任(rèn)务方(fāng)面，计划提到，加快满足近期(qī)迫切算力需求。发挥本市算(suàn)力(lì)资源(yuán)优(yōu)势(shì)，通过与(yǔ)云厂商建立合(hé)作，加快归集现(xiàn)有算力，为市场(chǎng)主体提供多元化优质普惠算(suàn)力，保障本市(shì)大模型团队和AIGC企业产品(pǐn)研发和(hé)技术(shù)创新。采用用户单位与(yǔ)大模型团队(duì)结(jié)对方式，对形成场景(jǐng)应用模式或试点案例的本市大模(mó)型团(tuán)队训练、初创企业行业模(mó)型调优及行(xíng)业应用推(tuī)理算力，给予(yǔ)10％的财政补贴。探索支持各区重点布(bù)局的产(chǎn)业园区(qū)、基地按照入(rù)驻即享原则，对大模型(xíng)企(qǐ)业给予算力支持。

　　计划还提到，谋划(huà)建设国家级数据训练基地。在数据基础制(zhì)度(dù)先行示范区布局中谋划建(jiàn)设国(guó)家级数据(jù)训(xùn)练基地，探索高价值数据共享的版权、安全(quán)和激励机(jī)制问题，推动(dòng)形成基于贡献的商(shāng)业化合作模式。发挥本市从事人工智能训(xùn)练数据(jù)的专业服务(wù)商优势，为大模型预训练的各个阶段所需的数据提供数据支撑和技(jì)术服务，开发(fā)涵(hán)盖文(wén)本、图像、视频等多模态(tài)的高质量数(shù)据集，助力国(guó)家级数据训练基地建(jiàn)设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术的合成(chéng)数据(jù)新产业。

　　北京市通用人工智能产业创新伙伴计划

　　为抢(qiǎng)抓通用人(rén)工(gōng)智能产业发展新(xīn)机遇，推动大模型(xíng)技术创新应用，拟组(zǔ)织实(shí)施“北京市(shì)通用人工智能产业创新伙伴计划”。伙伴计(jì)划(huà)聚焦于汇聚(jù)产业链上下游(yóu)合作伙伴，构建政产学研用深度融(róng)合的(de)协(xié)同(tóng)联动产业体系，推进大模型研发和应用，解放(fàng)和发展数字经济时代(dài)新的生产力，赋能千行百(bǎi)业(yè)数智化(huà)转型，助(zhù)力(lì)全球数字经济标杆城市建设。

　　一、指导(dǎo)思想(xiǎng)

　　以习近平(píng)新时(shí)代(dài)中国特色社会主义思想为指导(dǎo)，深(shēn)入贯彻(chè)落实(shí)党的(de)二十(shí)大精神，深刻把握人工智能技术演进趋势(shì)和(hé)创新发(fā)展规律，充分发挥(huī)本市人工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域(yù)的技术创新优势和(hé)产(chǎn)业资源优势(shì)，围绕人工智(zhì)能大模(mó)型的开发迭代，以场景应(yīng)用为牵引，集聚(jù)上下游伙伴，优化配置算力、数据(jù)和算法(fǎ)，加速大模型的行(xíng)业应用落地(dì)，推动构建(jiàn)通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能产业生态(tài)，打造数字(zì)经(jīng)济发展新(xīn)的突破点(diǎn)、引(yǐn)爆点和增长(zhǎng)点。

　　二、工作原(yuán)则

　　创新(xīn)驱动。加(jiā)快(kuài)推动大模型基础理论、关键(jiàn)技术和应用模(mó)式研(yán)究，取得一(yī)批标志性、引(yǐn)领性(xìng)、示范性的创新应(yīng)用(yòng)成果，提升北京(jīng)人工(gōng)智能创(chuàng)新(xīn)策(cè)源能(néng)力。

　　应用牵引。有序推进本(běn)市智慧(huì)城市应用场景开放，加(jiā)快推(tuī)动(dòng)大模型在行业(yè)应用(yòng)领域尽早落地，不断提高场(chǎng)景应用的整体性、系统性、可靠性和(hé)前瞻性，以场景(jǐng)应用(yòng)促进技术(shù)和产品的迭代升级。

　　重点突破。围绕当前智能算(suàn)力不足(zú)、高(gāo)质量(liàng)数(shù)据供(gōng)给不够等问题，抓住症结(jié)、精准施策，利(lì)用我国在垂直领域的场(chǎng)景(jǐng)优势，弥补关键薄弱环节，力争(zhēng)打通痛点、难(nán)点和堵(dǔ)点，实现行业大(dà)模型的(de)率先突破。

　　开(kāi)放(fàng)合作。结合大模型发展(zhǎn)关键环节(jié)，遴选各个(gè)环节合作伙伴，合(hé)作伙伴紧密合作、高效协(xié)同，形成产业链(liàn)共同(tóng)体(tǐ)，共(gòng)投资源、共(gòng)有(yǒu)成果(guǒ)、共享收益、共筑生态。

　　三、工作目标(biāo)

　　到(dào)2025年(nián)，基本形成(chéng)要素齐(qí)全、技术领(lǐng)先(xiān)、生(shēng)态完备、可有(yǒu)力支撑(chēng)数字经济高(gāo)质量发展的通用人(rén)工智能产业发展(zhǎn)格局。上下(xià)游产业链布局持续优(yōu)化，优质算力、高质量数据供给支撑能力大幅提升，大模型创新(xīn)应用引领全国，每年落地10个以上重(zhòng)点场景商(shāng)业(yè)化标(biāo)杆应(yīng)用并形成(chéng)10个以(yǐ)上行业(yè)标杆解决方案(àn)，培育一(yī)批应用大模(mó)型技术实现突破性成长的标杆企(qǐ)业，建成具有国际影响力的通用人(rén)工(gōng)智能(néng)产业发展高地(dì)。

　　四、“伙伴计划(huà)”范围

　　“伙伴(bàn)计(jì)划”旨(zhǐ)在(zài)搭(dā)建人工智能大模型(xíng)的开放(fàng)合作平(píng)台，建立协同合作机制(zhì)，寻(xún)找(zhǎo)利益契合点(diǎn)和(hé)最(zuì)大公约数，推进合(hé)作(zuò)伙(huǒ)伴协同联动，实(shí)现资(zī)源供给(gěi)充裕、技(jì)术自主创新、应用落(luò)地(dì)见效、合作机制灵活的良性(xìng)发展态势。具(jù)体划分为五类伙伴(bàn)，即算力伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应(yīng)用伙伴和投资伙伴。根据自(zì)身业务类(lèi)型，各类市场主体可(kě)承担一个或多个伙伴角色。

　　（一）算力(lì)伙(huǒ)伴

　　算力伙伴提供多元(yuán)化高质(zhì)量(liàng)算力资(zī)源，保障本(běn)市大模型企业和AIGC企业产品研发(fā)和技术(shù)创新，优先(xiān)为(wèi)本(běn)市大模型团队和(hé)创新企业提(tí)供优(yōu)质(zhì)算(suàn)力服436742开头是什么银行 归属地，436742开头是什么银行的卡务(wù)，提供(gōng)一系列(liè)的人工(gōng)智能(néng)开发(fā)增值(zhí)服务工(gōng)具，降低中小企业和(hé)个人开发(fā)者的(de)算力使用门槛，扩大本市(shì)大模型发展集聚(jù)引领优势。

　　（二）数据(jù)伙伴

　　数据伙伴是数(shù)据要素市(shì)场中包括数(shù)据提供方、数据服(fú)务(wù)方、数据交易方在内的市场主体。针(zhēn)对大模型(xíng)训练(liàn)所需(xū)的高(gāo)质量数据(jù)，发(fā)挥数据(jù)提(tí)供方海(hǎi)量数据资源优(yōu)势，基于(yú)数(shù)据交(jiāo)易方搭建的流通交(jiāo)易平台(tái)和数据(jù)服(fú)务方的技术支撑，实现训练数据的有效供给及合规高效、安(ān)全有序的(de)流动。

　　（三）模型伙伴

　　模型伙伴是(shì)服务(wù)政务、工业、医疗(liáo)、交通、金融、教育、文(wén)旅等行业(yè)的解决方案服务商(shāng)，通过行业典型场景(jǐng)牵(qiān)引，在通用大模型的基础(chǔ)上开发(fā)行业模型，落地行业应用并(bìng)提供(gōng)日(rì)常(cháng)服务，打通模型即服(fú)务的最后一公里，并以行业模型(xíng)反哺通用大模型(xíng)技术(shù)的(de)迭代。

　　（四）应用伙伴

　　应(yīng)用(yòng)伙伴是指应(yīng)用大模型能力支撑业(yè)务发展的各类(lèi)行业(yè)用户，通(tōng)过开放自身典型场景，支撑打造基(jī)于行业数(shù)据的精准模型，带(dài)动业(yè)务发展，实现差异(yì)化竞争优(yōu)势(shì)。

　　（五）投(tóu)资伙伴

　　投资伙伴以资本赋能通用人工智能产业发展，发(fā)挥孵化、引导、带动作用，驱动(dòng)科技创新、培育(yù)标(biāo)杆企(qǐ)业、促进项目落地(dì)，推动数(shù)字(zì)经(jīng)济高质(zhì)量发展。

　　五、主要任务

　　（一）加快满足近期(qī)迫切算(suàn)力需求(qiú)。发(fā)挥本市算力资源优势，通(tōng)过与云厂商建立合(hé)作，加快归(guī)集(jí)现有算(suàn)力(lì)，为市场主体提供多元化优(yōu)质普(pǔ)惠算(suàn)力，保障本市大(dà)模型团队和AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创(chuàng)新。采用用户单位(wèi)与(yǔ)大模型(xíng)团队结(jié)对(duì)方式，对形(xíng)成场景(jǐng)应用模式或试点案例的本市大模型(xíng)团队训(xùn)练、初创企业行业模型调优(yōu)及行业应用推理算力，给予10％的财政补贴。探索(suǒ)支持各区重点布局的产业园(yuán)区、基地按(àn)照(zhào)入驻即(jí)享原(yuán)则，对大模型企业给予算力支持。

　　（二(èr)）提升中长期算力供给能力(lì)。加快建设海淀区北京人工智能公共算(suàn)力、朝阳区北京数字经济算力中心等重(zhòng)点(diǎn)项目，尽(jǐn)快形成(chéng)算力供给，完善本(běn)市算力供给(gěi)体系(xì)。建(jiàn)设北京市公共算力服务平台，汇聚云(yún)厂商和(hé)本地算力，形(xíng)成统一(yī)服务窗口并实现算力(lì)任务(wù)调(diào)度，提升集约化、规模化、专(zhuān)业化(huà)算力能力，以商(shāng)业化运营为主、政府适度补贴为辅，满足未来5-10年(nián)本市人工智能企业对算力的规模(mó)化需求。提高(gāo)环京地区算(suàn)力一体化服务(wù)能力，形成全国算力网络(luò)调(diào)度枢(shū)纽节(jié)点。

　　（三）推出一批(pī)高质量训练数据。梳理大模型训(xùn)练数据需求清(qīng)单和(hé)供给目录(lù)，建(jiàn)立数据供需对(duì)接(jiē)机制。基于市(shì)大数据中心和北京国际大数据交易所探索建设可用于大模(mó)型(xíng)训(xùn)练的公(gōng)共数据(jù)专栏和社会数据(jù)专(zhuān)区，推动公(gōng)共数(shù)据和(hé)社(shè)会(huì)数(shù)据定向有条件开放。发挥(huī)在京国(guó)家机关、科研院所(suǒ)、企事业(yè)单位丰富的数据资源优势，用好北(běi)京国际(jì)大数据交(jiāo)易所社会数据(jù)专区成果及智源研究(jiū)院中文(wén)语料库(kù)，形成训(x436742开头是什么银行 归属地，436742开头是什么银行的卡ùn)练数据的(de)定向供给，对数据提供方给予一(yī)定比(bǐ)例的(de)补贴支持。

　　（四）谋(móu)划建设(shè)国家级数(shù)据训练基地(dì)。在数据基础制度(dù)先行示(shì)范区布局(jú)中谋(móu)划建设国家级数据训练基地(dì)，探索高价值数(shù)据共享的版权、安全和激励机制问题，推动(dòng)形(xíng)成基于贡(gòng)献的商(shāng)业化合作模式(shì)。发(fā)挥本市从事人工智能训练数据(jù)的(de)专(zhuān)业(yè)服务商优势，为(wèi)大模型预训练的各个阶段所(suǒ)需的数据提供数据支撑和技术服务，开发涵盖(gài)文(wén)本、图像(xiàng)、视(shì)频等多模态(tài)的高质量数据(jù)集，助力国家(jiā)级(jí)数据训练基地建设。支持发展基于AIGC技术的合成数据新产业。

　　（五）实施(shī)大模型应用创新标(biāo)杆试点(diǎn)工(gōng)程(chéng)。围绕(rào)首都之窗智能(néng)问答、在线导办等(děng)场景，依(yī)托私有化(huà)部署的算力(lì)集(jí)群资源，逐步开展政务(wù)服务行(xíng)业专有(yǒu)模型训练、精调、剪枝、蒸馏(liú)等工作，赋(fù)能“12345接诉(sù)即办”辅(fǔ)助场景，总结(jié)专用模型实施部署经验，探索政(zhèng)务服务大模型服务模式。支持金融机(jī)构利用大模型技术打(dǎ)造“全能业务助理”，提升金融从(cóng)业者(zhě)的(de)服务半(bàn)径和(hé)服务质量。探索(suǒ)大模型(xíng)助力(lì)智慧城市建设，推(tuī)动城市(shì)大脑等城市管理公共(gòng)平台开放数据接口(kǒu)引入大模型辅助治(zhì)理。

　　（六）推(tuī)动大模型赋(fù)能千行百(bǎi)业。支持本市(shì)企(qǐ)业在“模型(xíng)即(jí)服务”人工智能产业链(liàn)中布局，加强垂直领域攻(gōng)关(guān)，实(shí)现重点(diǎn)场景应用突破(pò)，丰富(fù)行业应用生态。聚(jù)焦(jiāo)本市虚(xū)拟数(shù)字(zì)人(rén)、数字医疗、电商零售(shòu)等(děng)创新(xīn)活跃的数据优(yōu)势(shì)领(lǐng)域，加快推进大模型(xíng)商业(yè)化落地应(yīng)用，加速文字创造、人机(jī)交互、教(jiào)育(yù)、影音等场景(jǐng)落地应用。加速信息交互领域的数字化(huà)转型，变革知识创造行业生产方式，激发持续的(de)数字创新活力(lì)，深度赋(fù)能千行(xíng)百业。

　　（七(qī)）培育(yù)软(ruǎn)件开发新(xīn)范式(shì)。变革软件领域的(de)开发应用模式，提升软件生(shēng)产力工具效能(néng)，利用生成式AI重构企业软件(jiàn)。以开源(yuán)聚(jù)合创新(xīn)，构建大模(mó)型开(kāi)源(yuán)社(shè)区，吸引科(kē)研院(yuàn)所(suǒ)、代码(mǎ)托管(guǎn)平台、开发者及团队在京(jīng)形成开放、包容(róng)、活跃的(de)创新氛围。在基础软件领域引入大模型应用，提升国产操作(zuò)系统(tǒng)、办公、设(shè)计、编程软(ruǎn)件性能，丰富信(xìn)创软件品类。加强工业软件与(yǔ)大模型融合，加快(kuài)推(tuī)进智能工业(yè)软件开发应(yīng)用，提(tí)升软件质量、丰(fēng)富应用(yòng)功能。倡导(dǎo)模(mó)型(xíng)即服(fú)务，提(tí)升(shēng)云(yún)服务商、集成企业服务(wù)水平。鼓励(lì)互联网服务迭代升(shēng)级，推动(dòng)涌现(xiàn)大(dà)模型+互联网新软(ruǎn)件新服(fú)务。

　　（八）实施大模型底层支撑性(xìng)技术筑基工(gōng)程。支持企(qǐ)业加大研发投入，加强互联协议、网(wǎng)络传输、能耗优化(huà)等技术研发，提(tí)升片间互联速率，构建高(gāo)速计算集群网络传输系(xì)统，提升(shēng)芯片算力(lì)水平(píng)及集群表现。推进(jìn)芯片制造(zào)工艺(yì)突破(pò)，加速工艺能(néng)力建设进程，以Chiplet技术进步弥补先(xiān)进(jìn)工艺技术(shù)代差，超前布局(jú)先进计算芯(xīn)片新技术、新架构。开(kāi)展(zhǎn)面(miàn)向不同芯片架构、不(bù)同应用(yòng)场景(jǐng)的软硬件(jiàn)精准适(shì)配攻(gōng)关，加快不同(tóng)芯片架构(gòu)的接(jiē)口(kǒu)适配、共性算子(zi)开发，加速推出基于(yú)自主算力(lì)的软(ruǎn)硬(yìng)一体化解决方(fāng)案。

　　六、组织实施

　　（一）多渠道(dào)征集(jí)伙伴(bàn)计划成员(yuán)。通过(guò)有关部门邀请、企业自(zì)荐(jiàn)、行业组织推荐等方式，广泛征集伙(huǒ)伴计划成员，形成伙(huǒ)伴计划成员名单，发挥伙(huǒ)伴计划(huà)成员资源优势，帮助加快大模(mó)型(xíng)研发迭代、推广应用。

　　（二(èr)）建立常(cháng)态(tài)化(huà)联系服务机制。建立(lì)与伙伴计划成员常(cháng)态化联系服务机(jī)制，将伙伴计划(huà)成员纳入(rù)市区两级重点企业服务机(jī)制。

　　（三）加(jiā)大资金支持力度。利用高(gāo)精尖(jiān)产业发展资金等支持通用人工智(zhì)能产业发展，推动算力基础设(shè)施建设、数据流通交易(yì)、关键技(jì)术研发等。充(chōng)分利(lì)用(yòng)高(gāo)精尖发展基(jī)金，加大对通(tōng)用人工智(zhì)能产业投(tóu)资，积极引入社会资(zī)本(běn)，鼓励设立通用(yòng)人工(gōng)智能产业(yè)基金，加大对企业投入力度。

　　（四）广泛开展宣传引导。充分发挥本市人工智能(néng)领域(yù)行业协(xié)会(huì)、产业(yè)联盟(méng)等社会组织的作用，积极推广伙伴计划(huà)，做好政策宣(xuān)传，436742开头是什么银行 归属地，436742开头是什么银行的卡挖掘(jué)伙伴成员优秀(xiù)经验做法、先(xiān)进技术(shù)产品、试点(diǎn)示范案例，加(jiā)大推广力度(dù)。

　　（五(wǔ)）加快大模型(xíng)领域(yù)人才引育。支持(chí)伙伴计划(huà)成员引育更多具有国际竞争力和发(fā)展(zhǎn)潜力的(de)人才，打造大模(mó)型人(rén)才集(jí)聚高地。

　　（六）积极开展先行(xíng)先试。努(nǔ)力在国家相关部(bù)委(wěi)指导和支持下，争创国家数据基础制度先行(xíng)先试(shì)示范区(qū)，建立健全鼓励包(bāo)容创新和审慎监管(guǎn)的(de)环境(jìng)氛围。

　　市经济(jì)和信息化局(jú)

　　市科(kē)委、中关村管委会(huì)

　　市发展改革委

　　2023年5月(yuè)19日

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