大规模(mó)智能算(suàn)力基础设施不仅是各科技公司(sī)训练AI大模型的前提，还是实现(xiàn)算(suàn)力和(hé)算(suàn)法租用的AIaaS服务(wù)的基础(chǔ)，正(zhèng)逐渐成为(wèi)AI领域竞争(zhēng)的关键(jiàn)要素。

　　19日，上海市经济信息化委印发《上海市推进(jìn)算(suàn)力资(zī)源统(tǒng)一调度(dù)指导(dǎo)意见》的通(tōng)知。

　　其中(zhōng)给出了精确的量化目标(biāo)，包(bāo)括(kuò)：

　　到2023年底，依托本市人工(gōng)智能公共算力服务平(píng)台，区别词和形容词的异同举例，区别词和形容词的异同点接入并调度4个以上(shàng)算力基础设(shè)施，可(kě)调(diào)度智能算力(lì)达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市(shì)人工智能公共算力服务平台能(néng)级跃升，完善(shàn)算(suàn)力交易机制，实现(xiàn)跨地域算力智能调度(dù)，通过高效算力调度，推动算力供需均衡，带动产业发展作用显著增(zēng)强。

　　本(běn)市数据中(zhōng)心算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据中心绿(lǜ)色算力(lì)占比超过10％（不含市(shì)电结构中的绿电）；集聚区新(xīn)建大(dà)型(xíng)数据中心综合PUE降至1.25以(yǐ)内，绿色低(dī)碳等级达到4A级以上。

　　同时，上海本次(cì)《通(tōng)知(zhī)》提出九项重点任务：

　　（1）构建科创算力新设(shè)施。包括推动头部企业接入市人工智能公(gōng)共算力服务(wù)平台，构(gòu)建一体(tǐ)化(huà)算(suàn)力调度服务(wù)体系和平台基础框架，实现算力(lì)资源(yuán)统一编排。

　　（2）统筹算(suàn)力基础设施布局。形成枢(shū)纽型数据(jù)中心集群、城市(shì)数据中心集聚区、边缘数据(jù)中心梯(tī)次布局。

　　（3）推动(dòng)算力(lì)网络建设优化。依托基(jī)础电信运营企业网络资源(yuán)，结合(hé)算网特点，建设技术先(xiān)进(jìn)的极速算力(lì)承(chéng)载网。

　　（4）加快算力(lì)调度技术(shù)研(yán)发。开展(zhǎn)多云(yún)管理、云网(wǎng)协同(tóng)、算(suàn)力(lì)度量、算力感知(zhī)、算网融合等关键技术(shù)创(chuàng)新研(yán)发(fā)，培育(yù)关(guān)键(jiàn)核心技(jì)术生态链。

　　（5）完善算力交(jiāo)易机(jī)制体系。研究制定算力(lì)资(zī)源(yuán)度量(liàng)标准与体系(xì)，分类分级制定算力产品价格体系。

　　此(cǐ)外，还包括（6）开(kāi)展算力(lì)融合创新示范、（7）打造算(suàn)网安全(quán)保障(zhàng)体系、（8）开展产业(yè)标准化(huà)研究、（9）加(jiā)大区域协同合作力度。

　　上(shàng)文提到的(de)上(shàng)海市人工智能公共(gòng)算力服务平台，已(yǐ)于(yú)今年2月揭牌投用，并与首批客户、合作伙伴(bàn)现场签署合作备忘录(lù)。数(shù)据显示，当时(shí)上海在用机架总(zǒng)数超20万个，近(jìn)3年分批支持了27个共8.8万机架的新(xīn)建数据中(zhōng)心项目，在(zài)用算力(lì)规模超13百亿亿次秒（EFLOPS），在(zài)建算(suàn)力规模超7百亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力投资(zī)迈入黄金期(qī)

　　受益于AI等相关(guān)新兴(xīng)领域的应用(yòng)以(yǐ)及“东(dōng)数西算”政策，算力(lì)需(xū)求(qiú)激增。以AI模型为例，其算力需求主要来自预(yù)训练、日常运营和模型微调。据OpenA报告显(xiǎn)示，ChatGPT总算力消耗约为3640PF-days，需7-8个算力500P的数据中心支撑。

　　近(jìn)年来，我国算力产(chǎn)业年(nián)增长(zhǎng)率近30％，算力(lì)总规模位(wèi)居全球第二。工信部(bù)数据显示，截至(zhì)去年(nián)底，我国算力总规模达(dá)到(dào)180EFLOPS，存力(lì)总(zǒng)规模超过(guò)1000EB，国家枢(shū)纽(niǔ)节点间的网络单向时延(yán)降低到20毫秒以内(nèi)，算力核(hé)心(xīn)产(chǎn)业规模达到1.8万亿(yì)元。另据IDC预计，2026年我国智能算力(lì)规(guī)模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复(fù)合增长率预(yù)计达52.3％。

　　在(zài)这种情况下(xià)，服(fú)务器等算(suàn)力基础设施成为(wèi)刚(gāng)需。大(dà)规(guī)模智能(néng)算力基础设施(shī)不(bù)仅(jǐn)是各科技公司训练(liàn)AI大(dà)模型的(de)前提，还(hái)是实现算力(lì)和(hé)算法租用的AIaaS服务的基础，正逐渐成(chéng)为AI领域竞争的关键要素。

　　值(zhí)得注(zhù)意的是，《上海(hǎi)市(shì)推进算力(lì)资(zī)源统一(yī)调度指(zhǐ)导意见》与《新型数据中(zhōng)心发(fā)展三年行动计(jì)划（2021-2023年）》中，都提及了绿(lǜ)色算力相关内容。

　　国盛证券(quàn)指(zhǐ)出(chū)，随着(zhe)算(suàn)力(lì)应用(yòng)普(pǔ)及，能源将(jiāng)是终极制约因素。对IDC而言，大型化、智能化和散(sàn)热(rè)技术(shù)成(chéng)为标配；对(duì)于芯片(piàn)和器(qì)件(jiàn)而言，提升光传输密度是降低器件(jiàn)功耗的主攻方向(xiàng)，CPO共封(fēng)装(zhuāng)光(guāng)学呼(hū区别词和形容词的异同举例，区别词和形容词的异同点)之欲出。天(tiān)风证券补充称，未来随(suí)着A100服务(wù)器应(yīng)用增多，数据中心机(jī)柜功耗或将进一(yī)步提升，从而带动数据中心液冷应用需(xū)求。

　　总(zǒng)体而(ér)言，券商认为，算力(lì)资源是(shì)国家最重要(yào)的数字(zì)资源，是我(wǒ)国走(zǒu)向数(shù)字化强国(guó)过程中最重要的(de)基础资源。投资算力资源(yuán)的确定性被进一步提升，算力投资的(de)黄金期已(yǐ)打开(kāi)。

　　分(fēn)析师建(jiàn)议关注四大板块：第一是承(chéng)载算(suàn)力平(píng)台与算力云的(de)IDC基建(jiàn)侧；第二是(shì)承载算力中心内部(bù)互联的光通(tōng)信产业；第三是(shì)算力中心的(de)骨架，即芯片、交(jiāo)换机、服务器；第四则是将算力带(dài)入日常(cháng)使用场景的(de)边缘侧模组。

　　据《科创板(bǎn)日报》不完全统计，A股中(zhōng)算力(lì)基建产业链相关公司包(bāo)括：

未经允许不得转载：上海惠特丽生物科技有限公司 官网 区别词和形容词的异同举例，区别词和形容词的异同点