大(dà)规模智能算力基(jī)础(chǔ)设(shè)施不(bù)仅是(shì)各科(kē)技公司(sī)训练AI大模型的(de)前提，还是(shì)实现算力和算法租(zū)用的AIaaS服务的基础，正逐渐成为AI领域(yù)竞争的关(guān)键要素(sù)。

　　19日，上海市经济(jì)信(xìn)息化委印发《上海(hǎi)市推进(jìn)算力资(zī)源统一调度指导意(yì)见》的通知。

　　其中给出了精确的量化目标，包(bāo)括：

　　到(dào)2023年(nián)底，依托本市人工智能公共算力服务平台，接入并调度4个以上算力基(jī)础设施，可调度智能算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市人工(gōng)智(zhì)能公共算(suàn)力服务平台能级(jí)跃升，完善算力交易机制，实现跨(kuà)地域算力智能(néng)调度，通(tōng)过高效算(suàn)力调度，推动(dòng)算力(lì)供需均衡，带动产业发展作用(yòng)显著增强(qiáng)。

　　本市数据(jù)中(zhōng)心算力(lì)超过18,000 PFLOPS（FP32）；新(xīn)建数据中心绿色算力占(zhàn)比超过10％（不含(hán)市电结构(gòu)中的绿电(diàn)）；集聚区(qū)新(xīn)建大型数据中心(xīn)综合PUE降至1.25以内，绿色低碳等(děng)级(jí)达到4A级以上。

　　同(tóng)时，上海本(běn)次《通知(zhī)》提出九项(xiàng)重点任务：

　　（1）构建科创(chuàng)算力新(xīn)设(shè)施。包括(kuò)推动头部企业接入市人工(gōng)智能公共算(suàn)力服务平(píng)台，构建一体化算力(lì)调度服务体系和(hé)平台基础框架，实现算力资源(yuán)统一编排反映问题还是反应问题，反应问题和反映问题有什么区别和联系ong>。

　　（2）统(tǒng)筹算力基础设施布局。形成枢(shū)纽(niǔ)型数据中心(xīn)集群、城市数据中(zhōng)心集(jí)聚区、边缘(yuán)数据中心梯(tī)次布局。

　　（3）推动(dòng)算力网络建设优化。依(yī)托(tuō)基础(chǔ)电(diàn)信运营企业(yè)网络(luò)资(zī)源，结合算网特(tè)点，建设技(jì)术(shù)先进的(de)极速算力(lì)承载网。

　　（4）加(jiā)快算力调度技术研发(fā)。开展多云(yún)管理、云(yún)网协同、算力度(dù)量、算力感知、算网融合等关键技术创新(xīn)研发，培育关键核心技(jì)术生(shēng)态(tài)链。

　　（5）完(wán)善算力交易机制体(tǐ)系。研究制定算力资源度量标准与体(tǐ)系，分类分级制定算力产品价格(gé)体(tǐ)系(xì)。

　　此外(wài)，还包括（6）开展算力融合创新示范、（7）反映问题还是反应问题，反应问题和反映问题有什么区别和联系打造(zào)算网安全保障(zhàng)体系(xì)、（8）开(kāi)展产业(yè)标准化研究、（9）加大区域协同合(hé)作力度。

　　上文提到的(de)上(shàng)海市人工(gōng)智能公(gōng)共算力(lì)服务平(píng)台，已于今(jīn)年(nián)2月(yuè)揭牌投用，并与首(shǒu)批客户、合(hé)作伙伴现场签署合作反映问题还是反应问题，反应问题和反映问题有什么区别和联系备忘录。数(shù)据显示，当时上海在用机架总数超20万个，近3年(nián)分批支持了27个共8.8万机架的新建数(shù)据中心项目，在用算力规(guī)模超13百亿亿次秒（EFLOPS），在建算力规(guī)模超7百亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力投(tóu)资迈入黄金(jīn)期

　　受益于AI等(děng)相关新(xīn)兴领域的(de)应用以及“东数西算(suàn)”政策(cè)，算力需(xū)求(qiú)激增(zēng)。以AI模型为例，其算(suàn)力(lì)需(xū)求主要来自预训练、日(rì)常(cháng)运(yùn)营和模(mó)型微调。据OpenA报告(gào)显示，ChatGPT总(zǒng)算力消耗约为3640PF-days，需7-8个算力500P的数(shù)据(jù)中(zhōng)心(xīn)支(zhī)撑。

　　近年(nián)来，我(wǒ)国算力产业(yè)年增长(zhǎng)率近30％，算力总规模位居全球第(dì)二。工(gōng)信部数据显(xiǎn)示，截至去年底，我国算力总规模达到180EFLOPS，存力总规模(mó)超过1000EB，国家(jiā)枢纽节(jié)点间(jiān)的网络单向时(shí)延降低到20毫(háo)秒以内(nèi)，算力核心(xīn)产业规模(mó)达(dá)到1.8万亿元。另据IDC预计(jì)，2026年(nián)我国智能算力规(guī)模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年(nián)复合增长率预计达52.3％。

　　在这(zhè)种情况下，服务(wù)器等(děng)算力基础设施成为刚需。大规模智能算(suàn)力基础设施(shī)不仅是(shì)各科(kē)技公司训练AI大模(mó)型的(de)前提，还是实现算力和算法租(zū)用的AIaaS服务的基础，正逐渐成为AI领域竞争的关键(jiàn)要素。

　　值得注意(yì)的是，《上海(hǎi)市(shì)推进算力资(zī)源(yuán)统一调度指(zhǐ)导意见》与《新型数据中心发展三年行动(dòng)计划（2021-2023年）》中，都提及(jí)了绿色(sè)算力相关内容。

　　国盛证券指出，随(suí)着算(suàn)力应用普(pǔ)及，能源将(jiāng)是(shì)终极制约因(yīn)素。对IDC而言，大型化、智能化和散热技术成为标配(pèi)；对于(yú)芯片和器件而言，提升(shēng)光传输密度是降低器件功耗的主攻方向，CPO共封(fēng)装光学(xué)呼之欲出(chū)。天(tiān)风证券补(bǔ)充称，未来随着A100服(fú)务器应用(yòng)增多，数据中心机(jī)柜功耗或将进一步提升，从而带动数据中心液冷应用需求(qiú)。

　　总体而言，券商认为，算力资(zī)源是(shì)国家最重要的数字资源，是我国走向数字化强国(guó)过程中(zhōng)最重要的(de)基础资(zī)源。投(tóu)资算(suàn)力资源的确(què)定(dìng)性(xìng)被进一步提升，算(suàn)力投资(zī)的黄金期已(yǐ)打(dǎ)开。

　　分析师建议关注四大板(bǎn)块(kuài)：第一是承载(zài)算力平(píng)台(tái)与算(suàn)力(lì)云(yún)的IDC基建侧；第二是承载算力中心内部互联的光通信产业(yè)；第三是算力中心的骨架(jià)，即芯片、交换机、服务器；第四(sì)则(zé)是将算(suàn)力带入日常使(shǐ)用场景的边缘侧模组。

　　据《科创板日报》不完全统计，A股中算力(lì)基建(jiàn)产业(yè)链相关(guān)公司包括(kuò)：

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