芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经济(jì)学家

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投资要点

　　·核心观(guān)点:我们将影响青年(nián)失业率的因素(sù)拆解为三方(fāng)面：①青年(nián)失业人口，②青年总(zǒng)人口(kǒu)，③劳(láo)动参与率，失(shī)业率=失业人口/（总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率）。通过三(sān)因(yīn)素框架，我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不(bù)能完全(quán)解释青(qīng)年失业(yè)率的(de)上升，更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参与率下降，带来(lái)16-24岁劳动力减少，从分母(mǔ)端大幅推高青年(nián)失(shī)业率。假如今年(nián)3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平，新增约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉(lā)升至(zhì)16.2％，但实际(jì)青年(nián)失业率却(què)高达19.6％。我们认为，失业(yè)人(rén)口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少，但青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青(qīng)年(nián)失业率中枢。

　　·青年失业率的三因(yīn)素框架：（1）失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动参与率），据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业率上升(shēng)未必(bì)来(lái)自(zì)失业增加，不(bù)要忽略分母，劳动力(lì)的下降(jiàng)，也是抬高失业率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万，带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

　　·分子端(duān)的青年失业人口(kǒu)：（1）从(cóng)总量来看，当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人，失业(yè)人数(shù)632万(wàn)人，比去年4月(yuè)增加约70万，较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

　　·（2）失业(yè)原因(yīn)方(fāng)面，近7成青年(nián)失(shī)业者是(shì)主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低(dī)于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照受教育程(chéng)度来(lái)看，三分之二的青年失(shī)业人员接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构(gòu)变(biàn)化较大，呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低到高两个(gè)特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口，2020年大幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4％，流出的(de)青(qīng)年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服(fú)务业。以受(shòu)教(jiào)育年限作为(wèi)维度，青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较(jiào)低的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高行业，但是(shì)知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

　　·（5）服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的餐饮、零售等(děng)服务业(yè)，而知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)高的(de)生产性服务业(yè)复苏较慢(màn)，服务业就业(yè)复苏结构的(de)分化，带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的分化。

　　·分(fēn)母端(duān)的青年劳(láo)动力：（1）青年人口：出生人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài)，我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的(de)人口转移也在减速，新(xīn)增城(chéng)镇人口(kǒu)从(cóng)十三(sān)五(wǔ)期间（2016-20见贤思齐下一句是啥，见贤思齐下一句论语20年）的2184万人(rén)，减至2022年650万(wàn)人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个(gè)点(diǎn)，但疫情以来仅仅三年(nián)，已经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主要(yào)有三(sān)方面(miàn)原(yuán)因：一是16-24岁在校生大幅增加493万；二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动(dòng)市(shì)场；三是就业观念的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

　　·结论：（1）失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相同，在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情况下，对应青年失业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率的(de)一部分，另一(yī)部分则来自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况(kuàng)：①青年失(shī)业人口增加，同时(shí)劳(láo)动力减少(shǎo)，青(qīng)年(nián)失业率上升；②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少，但失(shī)业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅，青(qīng)年失业率上升；③青(qīng)年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减少，失(shī)业人口降幅大(dà)于劳动力降幅(fú)，青(qīng)年失业率下降。

　　·（3）我们(men)认为，失(shī)业人口会随着(zhe)疫情后(hòu)经济复苏(sū)而(ér)减少，但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬高青(qīng)年失业(yè)率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端越(yuè)来越重(zhòng)要。

　　·风(fēng)险提(tí)示：服务业分化(huà)未收(shōu)窄；青年劳动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降；外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期，经(jīng)济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架

　　2.分(fēn)子端：新(xīn)增青年(nián)失业人员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职(zhí)居多；三分之(zhī)二(èr)接受过大(dà)学教育

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务，知识(shí)密度从低到高

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

　　3.分(fēn)母端：人(rén)口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降，带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

　　3.2.青年劳(láo)动参与率：超预期下降

　　4. 结(jié)论：未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来越重要(yào)

　　5. 附录：概念和数据(jù)说明

　　6. 风险(xiǎn)提示(shì)

　　正 文

　　4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4％，创(chuàng)下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏(sū)的(de)情况(kuàng)下，城镇(zhèn)调查失业(yè)率(lǜ)较去(qù)年同期大幅下降0.9个(gè)点(diǎn)，但青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留(liú)下的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)。

　　1.青年(nián)失业率的(de)三因素框(kuāng)架(jià)

　　失业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率）

　　据(jù)此(cǐ)可见，影响青年(nián)失业(yè)率的主要(yào)是三个因素：①青年失(shī)业人口(kǒu)；②青年总人口；③劳动参与率，其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动力的(de)变化(huà)。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

　　三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当我们(men)讨论(lùn)失业(yè)率时，经(jīng)常认为失业(yè)率上升一定(dìng)是失业增加的结果，这个判断对(duì)于全年龄段(duàn)失业率来(lái)说并没有问题(tí)，因(yīn)为我国的劳动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)（也称经(jīng)济活(huó)动人口）在2015年之前(qián)一直在(zài)上升，2015年后略有(yǒu)下降(jiàng)，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则不能(néng)忽视分母的变动，因为青年(nián)劳动力波动幅度更(gèng)大。

　　例(lì)如2010-2020年，青(qīng)年失(shī)业(yè)人口只(zhǐ)增加(jiā)4万，青年劳动力却(què)减少1578万，带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间（2010-2020年），青年失业人口从496万增加到500万(wàn)，仅增加了4万(wàn)左右，约为(wèi)2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)的(de)0.1％，但青年失业率(lǜ)却从(cóng)六普的9％提高到七(qī)普(pǔ)（2020年11月）的(de)12.8％，大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的分母在下降，16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人口在此期(qī)间(jiān)从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人(rén)，减少了(le)1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿，整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此，2010-2020年间，决定(dìng)整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数量（分子），但决定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量（分母）。

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞职居多；三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)

　　从总(zǒng)量(liàng)来看(kàn)，当(dāng)前城镇青年(nián)就(jiù)业人(rén)数约为2587万人，失业人数632万人，比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万，较七(qī)普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解读(dú)时，披露了(le)当前青(qīng)年(nián)就业和失(shī)业人数的基(jī)本情况：“初步测算(suàn)3月份(fèn)城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年9637万(wàn)人，没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人，主(zhǔ)体为在校学生；参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人，其中就业人数2587万(wàn)人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去(qù)年基本持平，今年4月青(qīng)年失(shī)业率比去年同期高2.2个点，青年失(shī)业人员比去年同期多70万人(rén)左右(yòu)，比2020年(nián)七普多132万人。

　　从增量看，今年前(qián)四个月(yuè)青年失业(yè)形势(shì)好于去年同期。假设2022年(nián)以来青(qīng)年劳(láo)动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万，青(qīng)年失业率每(měi)提高1个点，带来(lái)32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn)，但从新增青年(nián)失业人口来看(kàn)，今年1-4月(yuè)约为119万，去年同期(qī)为125.5万。从增量来看，今年前四个(gè)月青年(nián)失业形势要好于去年，这与(yǔ)当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业(yè)影响，我国青年(nián)失(shī)业率一般在上半年逐渐提(tí)高，7月达(dá)到(dào)峰值，8月开(kāi)始逐步回落，预(yù)计(jì)5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅(fú)攀(pān)升(shēng)。

　　失业原因(yīn)方面，近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群(qún)体。一(yī)种观(guān)点认为(wèi)，青年群体由于工作经(jīng)验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟练(liàn)，往往(wǎng)在企(qǐ)业裁(cái)员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据，青年失业主要原(yuán)因是主动辞职，被裁员的比例明显(xiǎn)低于(yú)35岁以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》，有工(gōng)作(zuò)意(yì)愿但(dàn)从(cóng)未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口(kǒu)中占(zhàn)比59％，其他年(nián)龄群(qún)体中(zhōng)这一比例(lì)最高(gāo)是14.4％。我们(men)剔除这(zhè)部分失业(yè)人(rén)群后(hòu)，剩下的青年失(shī)业人(rén)口中，第一大失业原因是主动(dòng)辞职，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比(bǐ)例从(cóng)高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受(shòu)教(jiào)育程度(dù)来(lái)看(kàn)，三分(fēn)之二的青年(nián)失业人(rén)员接受过大(dà)学教育。各(gè)年龄段失(shī)业人群中，年龄越低，平(píng)均受教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2％是接受过(guò)大学教育(yù)的，这(zhè)一比例在(zài)其(qí)他(tā)三个年龄阶段逐(zhú)步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就业人口的受教育程度也大致(zhì)类似，青(qīng)年人由于(yú)年龄(líng)限制，接受大学教育比例略低于25-34岁，整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程(chéng)度大幅(fú)高(gāo)于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过大学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务，知(zhī)识密度(dù)从低到高

　　青年失业人(rén)口(kǒu)的(de)行(xíng)业与青年(nián)就(jiù)业分布基(jī)本(běn)一致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集(jí)的特点，主要(yào)集中(zhōng)在5个大类行业，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服务\修(xiū)理和其他服务业（6.7％），这5个(gè)行业占全部青年失(shī)业(yè)人口的65％左右。同时(shí)，这5个行(xíng)业也是青(qīng)年就业集中的(de)行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行(xíng)业来看(kàn)，青年失业人(rén)口的行业分布是由(yóu)就业分布决定的(de)，吸纳就业占比较大的行业，往往也(yě)贡献了较大规(guī)模的(de)失业。因此，在挖掘青年失业人口来自何处之前，需要研究青年(nián)就业的(de)行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大，呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个特点。

　　青年就(jiù)业从工(gōng)农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和电热燃(rán)水的生(shēng)产供应业(yè)，这四个(gè)行业是国民(mín)经济分类的(de)农业(yè)和(hé)工业(yè)。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳了(le)50.3％的(de)青年就业人口，到2020年(nián)该比例大幅降至25.4％。其中(zhōng)，制造业(yè)从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例增加(jiā)超2个点，其中，教(jiào)育业为5.3％，租赁(lìn)和商务服(fú)务(wù)为3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0％。另(lìng)外，建筑业和房地产(chǎn)等其他(tā)6个服务行业(yè)吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

　　以(yǐ)受教育年限作为维度(dù)，青年就业(yè)从知识密集程度较低的(de)行业流(liú)向较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各(gè)行业就业人员(yuán)的受教(jiào)育年限，来计算各(gè)行业的知识(shí)密(mì)集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上(shàng)，依(yī)次(cì)是(shì)：科学(xué)研(yán)究与技术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(wù)（14.2）>；卫(wèi)生和社会工作（12.1），除金融业外，其他四个行(xíng)业是过去十年青年(nián)就业(yè)流入的主(zhǔ)要行业，吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10，各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比(bǐ)例变(biàn)动与行业平均受教育年限(xiàn)基本一致，即青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识(shí)密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业。

　　但是知识密(mì)集型行业的(de)青年失业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业(yè)比例（该行业的(de)青(qīng)年失业人(rén)数/青(qīng)年失业总(zǒng)人数），除以(yǐ)各行业的青年就业比例（该行业的青年就业(yè)人数/青年(nián)就(jiù)业总人(rén)数），来作为各(gè)行业失业率的近似(shì)替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标(biāo)来(lái)看，知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失(shī)业率大(dà)多高于全(quán)年(nián)龄段失业率(lǜ)，如信息技(jì)术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行(xíng)业，体现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一(yī)季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原因

　　一季度服(fú)务业复苏(sū)出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看，批发零售业(yè)缺口为1.5个(gè)点，而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于疫情前三年(nián)均(jūn)值，这三个行业一(yī)季度复(fù)苏情(qíng)况(kuàng)较(jiào)好；知识密集程度(dù)更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复苏相对较慢(màn)。

　　因此从失业(yè)率的分子端(duān)来(lái)看，当前青年失业人员增长的症结在(zài)于(yú)服务业(yè)就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面，随着受教育(yù)水平的整体(tǐ)提高，青年就业大(dà)量流(liú)向知识密集型(xíng)服务业，如教育、信息技(jì)术等行业。另一方面，年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后，经济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)生活性服务业，而知识密集程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复(fù)苏结构分化，带(dài)来(lái)的(de)青年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产(chǎn)、互(hù)联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业(yè)的(de)一(yī)季度(dù)就业尚未出现明显(xiǎn)改善，应届生就业压力大；而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn)，但对(duì)于三(sān)分之二(èr)接受过大(dà)学(xué)教育(yù)的青年(nián)失业人口(kǒu)而言，这些行业的就(jiù)业吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

　　3.见贤思齐下一句是啥，见贤思齐下一句论语分母端：人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与率均下(xià)降，带来劳动力减(jiǎn)少

　　青年失业率的(de)分母端是城镇青(qīng)年劳动力，主(zhǔ)要由青年人(rén)口和劳动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国(guó)开始步入人口负增长时(shí)代，城镇青年劳(láo)动(dòng)力可能(néng)将(jiāng)步入(rù)长期(qī)下降通道，这将从分母端推(tuī)升(shēng)青年失业率，或成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

　　城镇青年劳动力首先取决(jué)于城镇青(qīng)年人(rén)口数量，而后者来自(zì)于两部分，一是16-24年(nián)前(qián)的出生人口，二(èr)是乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口，这两部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的(de)出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口，而前者正好是建国以来(lái)的(de)一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时期，年均出生人口超2000万，其(qí)中(zhōng)1987年(nián)出生人口最高(gāo)超过2500万，到(dào)90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿，减(jiǎn)少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu)，这两个(gè)时(shí)期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约(yuē)1762万。

　　另(lìng)一方(fāng)面，我国农村(cūn)向城镇的人口转移也(yě)在减速。新(xīn)增城镇人口从(cóng)2016年(nián)开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少(shǎo)，十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)（2016-2020年）均值(zhí)约为(wèi)2184万(wàn)人，但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱，人员流动恢复，新(xīn)增城镇(zhèn)人口数(shù)量会较去(qù)年(nián)有(yǒu)明(míng)显增长，但(dàn)可能(néng)仍然较难(nán)回到十三(sān)五期(qī)间(jiān)超2000万的(de)规模。当(dāng)前我国(guó)城镇(zhèn)化率已(yǐ)经达到65％以上，继续高(gāo)速增长空间(jiān)有(yǒu)限，从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋(qū)势。

　　3.2. 青(qīng)年劳动参与率：超预(yù)期下降

　　青年劳动参(cān)与率(lǜ)有两个特点，一是(shì)低于其他(tā)年龄段群体，大部分(fēn)青(qīng)年在校，并未(wèi)进(jìn)入劳动市场。二(èr)是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下(xià)降。根(gēn)据今(jīn)年3月(yuè)统计局披露(lù)的青(qīng)年就业和失业人数，当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4％，即(jí)9637万(wàn)城(chéng)镇(zhèn)青年人口中，有3219万进入(rù)或(huò)有意愿进入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时，青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个点，但疫情以来(lái)仅仅三年，该指标(biāo)已经下降7.1个点。

　　近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要(yào)有三(sān)方面原因。

　　一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁(suì)在(zài)校生增(zēng)加(jiā)了706万，年均增加70.6万；但2019年末到2021年(nián)末，仅仅两(liǎng)年的(de)时间(jiān)里(lǐ)，该(gāi)年龄段的在校生增加了493万，年均增(zēng)长246.5万，远远快于此前十年增速。

　　二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势(shì)恶(è)化而退出劳动市场，在(zài)未(wèi)来经济和就业好转后会(huì)回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年(nián)3月，国家(jiā)统(tǒng)计局曾(céng)在发(fā)布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6％以上(shàng)”，说明就业形(xíng)势恶化时，也会影响劳动参与率。

　　三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间(jiān)推迟，降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从社(shè)会(huì)风气来(lái)看，对学历的(de)推崇导致本科毕业(yè)即进(jìn)入就业市(shì)场的年轻人减(jiǎn)少，加上考(kǎo)研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三战”，客(kè)观上会将部分青年人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后(hòu)，从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出现下(xià)降。

　　4.结论：未来失(shī)业率的(de)分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

　　失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同，在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况(kuàng)下(xià)，对应青年失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从12.8％提高(gāo)至16.2％，但(dàn)3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人(rén)口的(de)增加只能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的一部(bù)分，另一部分则来自分母(mǔ)端，城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

　　考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开(kāi)始负增长，未来(lái)青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三种情况：

　　①青年失业(yè)人口增加见贤思齐下一句是啥，见贤思齐下一句论语，同时劳动力减少，青年失(shī)业率上升(shēng)；

　　②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少，但失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅(fú)，青年失业(yè)率上升(shēng)；

　　③青年失(shī)业人(rén)口与劳(láo)动力均在(zài)减少，失(shī)业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅，青年失业率下(xià)降。

　　我(wǒ)们认(rèn)为(wèi)，未来失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少，但经(jīng)济复(fù)苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源，抬(tái)高(gāo)青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要(yào)，这也是人口长周期变化的影响之一。

　　5.附录：概念(niàn)和数据(jù)说明(míng)

　　青年失(shī)业率的两个前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业(yè)率时，有必要明晰这一概念(niàn)的两个要点：一是调查(chá)失业率(lǜ)是(shì)城镇(zhèn)就业范围(wéi)，并非针对全(quán)部(bù)就业(yè)人口(kǒu)，不包括乡村就(jiù)业，2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占(zhàn)63％、37％，近(jìn)四成的就业人口并未(wèi)包(bāo)含在内。因此，许(xǔ)多针对(duì)青年失(shī)业率的讨论以(yǐ)全(quán)国青年人(rén)口数量为出(chū)发点，未区分人口总量与城(chéng)乡结构的(de)问题(tí)，有失(shī)偏(piān)颇。本(běn)篇(piān)报告如无特(tè)别说明，各概(gài)念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径(jìng)。

　　二是失业(yè)率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计(jì)局的定(dìng)义(yì)，“劳(láo)动力指年满16周(zhōu)岁，有劳动能力(lì)，参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人(rén)员和失(shī)业人(rén)员”，因此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿，其(qí)中只有(yǒu)68％属于劳(láo)动力，约为7.8亿(yì)，而就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿(yì)，据此推算城乡失业人(rén)口可(kě)能为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

　　从数据(jù)来看(kàn)，失(shī)业(yè)率(lǜ)来自全(quán)国月度劳(láo)动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施，每年进行(xíng)两(liǎng)次全国劳动力抽(chōu)样调查(chá)，调查范(fàn)围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村，调查对象为16岁及以上人口。2009年3月，为更及时准确反映劳(láo)动(dòng)力市场变化情况，建立(lì)了31个大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月，又将月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月，全国月度劳动力调查正式(shì)在全国(guó)范围内(nèi)开展(zhǎn)，调查范围(wéi)覆盖全(quán)国所有地级市。

　　月度(dù)劳动力调查样本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰，是年度调查的五分之一(yī)左右(yòu)。全(quán)国(guó)每(měi)月(yuè)调查约(yuē)12万户，2020年全(quán)国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国(guó)年度人口调查样本比例为1‰，五年(nián)一次的(de)人口(kǒu)抽样调查(chá)样本比例为1％。而每(měi)10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调查，长(zhǎng)表(biǎo)抽样比(bǐ)例是10％左右，因而(ér)人口(kǒu)普(pǔ)查的就业数据质量更高。

　　就业人员(yuán)总(zǒng)数会根(gēn)据(jù)普查数据进行(xíng)修正，但(dàn)结构数据仍会存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年(nián)鉴》显示，2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿(yì)人；而七普后次年(nián)的年鉴将这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿人左右(yòu)，误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中，2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比(bǐ)为(wèi)18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务(wù)业分化(huà)未收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率出现明(míng)显下(xià)降(jiàng)；

　　（3） 外需(xū)、房地(dì)产等(děng)不及(jí)预期，经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研究报(bào)告：【芦哲(zhé)&；占烁】青(qīng)年就业：从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外发(fā)布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦(bāng)证券股份有限公司

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