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kj完是吞了还是吐了知乎，kj是不是很恶心 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的(de)洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论(lùn)是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为(wèi)微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在应用中输(shū)入一组关键词或(huò)者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一组关(guān)键(jiàn)词(cí)也可以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关(guān)键词游戏可(kě)能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如(rú)人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它(tā)的(de)帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量(liàng)的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

难(nán)辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给(gěi)出(chū)的美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成(chéng)真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量 kj完是吞了还是吐了知乎，kj是不是很恶心a-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有(yǒu)行业人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画(huà)人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生(shēng)。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发(fā)了很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有(yǒu)任(rèn)何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是(shì)视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录(lù)像，随便一个(gè)有(yǒu)手机(jī)的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创(chuàng)作方(fāng)式(shì)非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做出(chū)更高(gāo)清视频(pín)的(de)AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视(shì)频(pín)，这(zhè)才是真正让人(rén)们(men)感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容(róng)产业(yè)的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得(dé)到有效应用，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的(de)角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画(huà)及视(shì)频或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在(zài)语言(yán)大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成(chéng)本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模型(xíng)的发(fā)展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人(rén)工智(zhì)能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术(shù)创(chuàng)新，多模态(tài)大(dà)模型已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了很(hěn)多年，业(yè)界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一般的算力(lì)基(jī)础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自(zì)然，这(zhè)方(fāng)面(miàn)，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。