据媒(méi)体报道(dào)，来自英国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得(dé)克(kè)萨斯大学的(de)一个科研团(tuán)队宣(xuān)布了一项重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能(néng)够处理光宰相的宰最早指什么官职答案，宰相的宰最早指什么意思和(hé)电信号进(jìn)行计算(suàn)，有(yǒu)望(wàng)用于下一代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模(mó)拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能应(yīng)用的(de)发展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对计算能(néng)力也提(tí)出(chū)了越(yuè)来(lái)越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的(de)要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料(liào)制(zhì)备出了薄如原子的(de)人工神经(jīng)元，它能学习和处理更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示，AI通(tōng)过数(shù)据(jù)学习一(yī)层层(céng)的神经网络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知科学领域，是一(yī)种模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络（动物的(de)中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和(hé)功能(néng)的(de)数学(xué)模(mó)型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的人工神经元联结进行计算。大(dà)多数情况下人工神经网络(luò)能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易(yì)平台回复人工神经元相关(guān)业务的(de)上市公司包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用(yòng)结合，在(zài)应用中不断迭(dié)代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深(shēn)宰相的宰最早指什么官职答案，宰相的宰最早指什么意思入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像(xiàng)人(rén)的大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从而(ér)使用类似的人工(gōng)神经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建(jiàn)设“全国一(yī)体化算力(lì)服务(wù)平(píng)台”，通过统一(yī)的算力(lì)服务门户，实(shí)现全国范围内(nèi)智能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满(mǎn)足各类(lèi)用(yòng)户对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷(jié)性的(de)需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智(zhì)能(néng)科学与技术研究院(宰相的宰最早指什么官职答案，宰相的宰最早指什么意思yuàn)，依托公(gōng)司全国一体化算力服务(wù)平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意(yì)的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还有很多(duō)不了解的地方(fāng)。事(shì)实上(shàng)，不知道(dào)神经细胞(bāo)是如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多特(tè)征。

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