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苏州区号是多少

苏州区号是多少 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系(xì)人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年(nián)失业(yè)率的因素拆解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ))。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却(què)被忽(hū)视(shì)的因(yīn)素是青(qīng)年人(rén)口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分(fēn)母(mǔ)端大(dà)幅推高青年失业率。假(jiǎ)如(rú)今年3月(yuè)分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失(shī)业(yè)率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率中枢。

  ·青年(nián)失(shī)业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也(yě)是抬高(gāo)失业(yè)率(lǜ)的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较七(qī)普增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识(shí)密集程度(dù)由低到(dào)高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以(yǐ)受教育年(nián)限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知识密(mì)集(jí)型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏(sū)的主力是(shì)知(zhī)识密集(jí)程度较低的(de)餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢,服(fú)务业(yè)就业复(fù)苏(sū)结构的分化,带来青(qīng)年(nián)就业(yè)和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出(chū)生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速,新(xīn)增城镇人口从(cóng)十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三(sān)年(nián)青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加(jiā)不(bù)能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则(zé)来自(zì)分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失(shī)业(yè)率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升(shēng);③青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业(yè)人口会随着疫(yì)情后经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收(shōu)窄;青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显下降(jiàng);外(wài)需、房地产等(děng)不(bù)及预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务(wù),知识(shí)密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

 苏州区号是多少 3.1.青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据(jù)以来最(zuì)高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下(xià),城(chéng)镇调查(chá)失业率较(jiào)去年(nián)同期大(dà)幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较(jiào)去年(nián)4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如何推高(gāo)青年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影响青(qīng)年(nián)失业率的主要(yào)是(shì)三个因素:①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的(de)变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上(shàng)升一定是失业增加的(de)结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失(shī)业率来说并没(méi)有问(wèn)题,因(yīn)为我国的(de)劳动力总量(liàng)(也称经(jīng)济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽(hū)视(shì)分(fēn)母(mǔ)的变动(dòng),因(yīn)为(wèi)青年劳动(dòng)力波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口从(cóng)496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却(què)从六普(pǔ)的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因就是(shì)失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期(qī)间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率(lǜ)变动的是失业人(rén)口数量(分(fēn)子(zi)),但决定青(qīng)年(nián)失业率变动的却(què)是(shì)青年(nián)劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业(yè)人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育(yù)

  从总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。国(guó)家统计局(jú)在3月就业(yè)数据解读(dú)时(shí),披(pī)露了当前青年就业和失(shī)业(yè)人数的基本(běn)情(qíng)况(kuàng):“初(chū)步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳(láo)动(dòng)力市场(chǎng)的青年(nián)3219万(wàn)人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本(běn)持平(píng),今年(nián)4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,青年(nián)失(shī)业人员比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳(láo)动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来32万左右的新增失(shī)业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年(nián)4月(yuè)青年失(shī)业率比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,但(dàn)从新增(zēng)青年失(shī)业(yè)人(rén)口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月(yuè)青年失业形势要好于(yú)去年(nián),这与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受(shòu)夏(xià)季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我(wǒ)国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认(rèn)为,青年群体由于(yú)工作经(jīng)验和技(jì)能相(xiāng)对不(bù)熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳动力调(diào)查数(shù)据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的(de)比例明(míng)显低于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工作(zuò)过(guò)的失业群体在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄(líng)群体中(zhōng)这一比例最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部分失业(yè)人群后,剩下的青(qīng)年失业人口(kǒu)中,第一(yī)大失业原因(yīn)是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三(sān)分之二的(de)青年(nián)失业人员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大(dà)致类(lèi)似,青年人由(yóu)于年龄(líng)限制,接受大学教育(yù)比例略(lüè)低(dī)于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁以下就(jiù)业人(rén)员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大(dà)学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造(zào)到服务,知识密度(dù)从低(dī)到(dào)高

  青年(nián)失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基本(běn)一(yī)致。青(qīng)年失业人口呈(chéng)现出(chū)行业聚(jù)集的特点(diǎn),主要集(jí)中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部(bù)青年失(shī)业人口的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这(zhè)5个行业也是青年(nián)就(jiù)业(yè)集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年(nián)就业。从(cóng)行业(yè)来看,青年失业人口的行(xíng)业分(fēn)布是由就(jiù)业分(fēn)布决定的,吸纳(nà)就业(yè)占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的(de)失业(yè)。因(yīn)此,在(zài)挖掘青年失(shī)业人(rén)口来自何处之前,需要研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业从(cóng)工农(nóng)业大量流(liú)入服务(wù)业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业、制造业和(hé)电热(rè)燃水的生产供(gōng)应(yīng)业,这四个行业(yè)是(shì)国民经济(jì)分类的农业和工(gōng)业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其他6个(gè)服务行业吸纳青年(nián)就(jiù)业的比例均(jūn)增超1个百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育(yù)年(nián)限作(zuò)为维(wéi)度,青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业就业(yè)人员的(de)受教育年限,来(lái)计算(suàn)各行业的知识密(mì)集程(chéng)度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次(cì)是(shì):科学研究(jiū)与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除(chú)金(jīn)融业外,其(qí)他四个行业是(shì)过(guò)去十年青(qīng)年就业流入的(de)主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业平均受教育(yù)年(nián)限基本一致,即青年就业(yè)从知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青(qīng)年失业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青年(nián)失业总人(rén)数(shù)),除以各(gè)行业的(de)青年(nián)就业(yè)比例(该行(xíng)业的(de)青年(nián)就(jiù)业(yè)人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的近(jìn)似替代(dài)指标(biāo)。以(yǐ)这个指标来看,知(zhī)识密(mì)集(jí)型行业的青年失业率(lǜ)大多高(gāo)于全年龄段失业率,如(rú)信(xìn)息(xī)技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因(yīn)

  一季度服务业(yè)复(fù)苏出现(xiàn)分化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看,批(pī)发零(líng)售业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均高于疫(yì)情(qíng)前三(sān)年均值,这三(sān)个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子(zi)端来看,当前青年失业(yè)人员增长的症结在于(yú)服(fú)务业就业复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业(yè)大量流向知识密集(jí)型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力(lì)是(shì)知识(shí)密集程度较低(dī)的生活性服务(wù)业(yè),而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生产性服务(wù)业(yè)复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就(jiù)业复苏结构分化,带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化(huà)。房(fáng)地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未(wèi)出现明显改善,应(yīng)届生就业压(yā)力(lì)大(dà);而(ér)住宿餐饮等行业(yè)就业(yè)已经出(chū)现回(huí)暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学教育的青年失业(yè)人(rén)口而言,这(zhè)些行(xíng)业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年(nián)失业率的(de)分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要(yào)由(yóu)青年人口和劳动参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开始步入人(rén)口负增(zēng)长时代,城镇青年劳动力(lì)可能(néng)将步入(rù)长期下(xià)降(jiàng)通道,这(zhè)将从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于城镇青(qīng)年人口(kǒu)数(shù)量,而后者来自于(yú)两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在(zài)减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人(rén)口数量会(huì)较(jiào)去年(nián)有明(míng)显(xiǎn)增长,但可能(néng)仍然较(jiào)难回到十三五期间超(chāo)2000万的规(guī)模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继(jì)续高(gāo)速增长空间(jiān)有限,从(cóng)乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口数量(liàng)整体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青(qīng)年劳动参与(yǔ)率有两个(gè)特点(diǎn),一(yī)是低于其他年龄段(duàn)群体(tǐ),大(dà)部分青(qīng)年在(zài)校,并未(wèi)进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计局披(pī)露的青年就业和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有意愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次(cì)人口普查(chá)时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了(le)493万,年(nián)均增长246.5万,远远快(kuài)于此(cǐ)前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分群体因(yīn)就业(yè)形势恶(è)化而退(tuì)出(chū)劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计局(jú)曾在发布会指出(chū)当月“就业人(rén)员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也(yě)会影(yǐng)响劳动参(cān)与率。

  三是(shì)就(jiù)业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进(jìn)入就业市场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少(shǎo),加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将(jiāng)部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率出现下降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会(huì)越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要

  失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来(lái)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增(zēng)加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们(men)认为,未(wèi)来失业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏(sū)而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳(láo)动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也(yě)是人口长周期(qī)变(biàn)化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失业率时(shí),有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念的两个要(yào)点:一是调查失(shī)业率是(shì)城镇就业(yè)范围,并非针(zhēn)对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业率的讨论(lùn)以(yǐ)全国青年人口数量(liàng)为出发(fā)点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无特别说明,各(gè)概念均(jūn)是(shì)指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)不(bù)含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计(jì)局的(de)定义(yì),“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求参加社会经(jīng)济活动的人员。包括(kuò)就业人员和失业(yè)人员(yuán)”,因(yīn)此没有就业意(yì)愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于(yú)劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而就(jiù)业人(rén)口为约7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城乡失(shī)业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数(shù)据来看,失业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施(shī),每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确(què)反映(yìng)劳动力市场(chǎng)变化情况(kuàng),建立(lì)了31个(gè)大(dà)城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查(chá)正式(shì)在(zài)全国范围内开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五分(fēn)之一左右。全国(guó)每月调查(chá)约12万户(hù),2020年全(quán)国家庭户(hù)约为49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国年(nián)度人口调(diào)查样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查(chá)则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就业(yè)调查(chá),长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据(jù)质量(liàng)更高。

  就业(yè)人(rén)员总数会(huì)根据普查数据进行(xíng)修正,但(dàn)结构数据(jù)仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业(yè)就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:苏州区号是多少trong>芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发(fā)布机构:德(dé)邦证券股(gǔ)份有限公司

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