自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始(shǐ)人(rén)比尔·盖(gài)茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Compa不动声色的意思是什么解释，不动声色的意思是什么(最佳答案)ny》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可(kě)以在(zài)应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在(zài)此之前(qián)，大(dà)家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键(jiàn)词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于(yú)这个(gè)活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真事(shì)传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供(gōng)的照(zhào)片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行(xíng)业人事表(biǎo)示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生(shēng)。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果这样的(de)图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大(dà)量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能(néng)的安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发生方向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得(dé)多(duō)优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画(huà)画的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视频的(de)AI还不足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才(cái)是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人的(de)想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可(kě)以为内容(róng)产业(yè)带来更新的(de)内(nèi)容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度(dù)，更低(dī)的(de)生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机(jī)器(qì)人(rén)动作等多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现(xiàn)该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基(jī)于(yú)AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容(róng)，走向(xiàng)了可以生(shēng)成(chéng)内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力(lì)即(jí)将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的(de)确(què)价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证(zhèng)券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类大模型的(de)发(fā)展同(tóng)时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络(luò)的(de)建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目(mù)标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出(chū)了(le)很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态(tài)的(de)跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还(hái)有很多(duō)需(xū)要爆(bào)发(fā)式增(zēng)长的算力来支(zhī)撑的(de)技术创(chuàng)新，将(jiāng)在人工智(zhì)能(néng)算力网络支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光，期(qī)待(dài)在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生产(chǎn)的方(fāng)式，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)的边际成本(běn)降(jiàng)低(dī)，让万(wàn)众受(shòu)益。

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