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找对象硬性条件是什么意思,硬性条件是啥意思

找对象硬性条件是什么意思,硬性条件是啥意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影(yǐng)响(xiǎng)青(qīng)年失业率的(de)因素拆解(jiě)为三方面(miàn):①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)上升,更重(zhòng)要却(què)被忽视的因素是(shì)青年人口和(hé)劳动参与率下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端(duān)大幅推(tuī)高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母端的青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万青(qīng)年失业(yè)人口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却(què)高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业(yè)率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必(bì)来自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的(de)青年失业(yè)人员接受过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制造(zào)到服务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度,青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识(shí)密集型(xíng)行(xíng)业(yè)的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季(jì)度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等(děng)服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服(fú)务业就业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动(dòng)力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的(de)人口转移(yí)也在减(jiǎn)速(sù),新增城镇人(rén)口(kǒu)从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失(shī)业率上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),但(dàn)失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫情后经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的(de)下(xià)降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收(shōu)窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)明(míng)显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端(duān):新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从(cóng)制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ):超预(yù)期(qī)下降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高值找对象硬性条件是什么意思,硬性条件是啥意思。在(zài)疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个(gè)点(diǎn),但青年失业率却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高(gāo)青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青年失业(yè)率的主要是(shì)三个因素(sù):①青年失(shī)业人(rén)口;②青年(nián)总人口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力的变化。这三(sān)个(gè)因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结果(guǒ),这个(gè)判断对于全年(nián)龄段失业率来(lái)说并(bìng)没有问题,因为(wèi)我(wǒ)国的劳动力(lì)总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的(de)变动,因为青年劳(láo)动力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失业率变(biàn)动(dòng)的是失业人(rén)口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是(shì)青年劳动力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月(yuè)就业(yè)数据解读时(shí),披露了(le)当(dāng)前青(qīng)年(nián)就业和(hé)失(shī)业人(rén)数的基本情(qíng)况:“初步(bù)测算(suàn)3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学(xué)生;参与(yǔ)劳(láo)动力(lì)市(shì)场的(de)青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人(rén)数2587万人(rén)、失业(yè)人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动力(lì)人数与(yǔ)去年基本持平(píng),今年4月青年(nián)失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持(chí)在3219万(wàn),青年(nián)失业率每提高1个(gè)点,带来(lái)32万(wàn)左右的新增失(shī)业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看,今年前四个月青(qīng)年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也(yě)有关系(xì)。

  从节奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响,我国青年(nián)失业率(lǜ)一般在(zài)上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落(luò),预计5-7月青年(nián)失业(yè)率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁(cái)员时首当其(qí)冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员的比例(lì)明显低于(yú)35岁以上群(qún)体(tǐ)。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工(gōng)作(zuò)过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人(rén)群后,剩下的(de)青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是(shì)主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度(dù)来(lái)看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。各(gè)年(nián)龄(líng)段失业人(rén)群中,年龄越(yuè)低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比(bǐ)例在(zài)其他三个年(nián)龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受(shòu)教育程度也大致类似(shì),青(qīng)年(nián)人由(yóu)于(yú)年(nián)龄(líng)限(xiàn)制,接受大学教育(yù)比例略低(dī)于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育(yù)的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  青(qīng)年失业人口的行业与青(qīng)年就业分布(bù)基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业聚集(jí)的特点,主要集中在(zài)5个大类行业(yè),2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失(shī)业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业(yè)也是青(qīng)年就业(yè)集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从(cóng)行业来看,青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)的(de)行业分(fēn)布是由就业(yè)分(fēn)布(bù)决定的,吸(xī)纳就(jiù)业占比较大(dà)的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人(rén)口(kǒu)来(lái)自何处之前,需要研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两个特点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入(rù)服(fú)务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业(yè)和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民(mín)经济分类的农业和工(gōng)业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例增(zēng)加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业(yè)的比(bǐ)例(lì)均(jūn)增(zēng)超1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以受(shòu)教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流(liú)向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教(jiào)育年限,来计算各(gè)行业的知识密(mì)集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年(nián)以上,依次是(shì):科学研(yán)究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和(hé)信息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他(tā)四(sì)个行(xíng)业是过去十年青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸(xī)纳(nà)的青年就业(yè)比例变动与行业(yè)平均受教育年限基(jī)本一致,即青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青年失业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年失业人(rén)数(shù)/青年失业总人数),除以各行业的(de)青年就业(yè)比例(该行业的青年就业(yè)人数/青年就(jiù)业总人数),来作为(wèi)各行(xíng)业(yè)失业(yè)率的近似替代(dài)指标(biāo)。以(yǐ)这个指标(biāo)来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业(yè)率,如信息技术、教(jiào)育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都位于右下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

  一(yī)季度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发(fā)零售业(yè)缺(quē)口为1.5个(gè)点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏(sū)情况较好;知识密集程度更高的房地(dì)产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务(wù)业的(de)缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此从失业率的分(fēn)子端来(lái)看,当前青年失业人员增长的症结在于(yú)服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整体提高,青年就(jiù)业大量(liàng)流向知识密集型服务业,如教(jiào)育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复(fù)苏(sū)的主力是知识(shí)密集程度(dù)较低的生活性服务业(yè),而知(zhī)识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的(de)一季度就(jiù)业(yè)尚未出现(xiàn)明显改善,应届(jiè)生就(jiù)业压力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些行业(yè)的(de)就业吸纳相对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)是城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主(zhǔ)要(yào)由青年(nián)人口和劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期(qī)下降通道,这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年(nián)失(shī)业率(lǜ),或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力首先取决(jué)于城镇(zhèn)青年人口数量(liàng),而后者(zhě)来自(zì)于两部分(fēn),一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分(fēn)增(zēng)量(liàng)未(wèi)来(lái)都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时(shí)期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今年(nián)随着疫情(qíng)影响减弱,人员流(liú)动(dòng)恢复,新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍(réng)然较(jiào)难(nán)回到十(shí)三五期间超(chāo)2000万的(de)规模(mó)。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化(huà)率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限(xiàn),从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率有两个特点,一是低于(yú)其他(tā)年(nián)龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳(láo)动市(shì)场。二(èr)是近年(nián)来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期(qī)下(xià)降(jiàng)。根(gēn)据(jù)今年3月(yuè)统计(jì)局披(pī)露的青年就(jiù)业(yè)和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,该(gāi)指标已经(jīng)下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在(zài)校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动市(shì)场,在未来经济和就业(yè)好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布会指找对象硬性条件是什么意思,硬性条件是啥意思出当月“就(jiù)业人员(yuán)规模(mó)比1月份(fèn)下降6%以上”,说明(míng)就业形(xíng)势(shì)恶化时(shí),也(yě)会影响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会(huì)风(fēng)气来(lái)看(kàn),对(duì)学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场(chǎng)的年轻人(rén)减少,加上考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将(jiāng)部分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁(suì)之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年(nián)失业率的一部(bù)分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年(nián)我国人(rén)口已经开始(shǐ)负(fù)增(zēng)长,未来青年失业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复(fù)苏难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢(shū)。未(wèi)来失业(yè)率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青(qīng)年(nián)失业率的两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必(bì)要明(míng)晰这一概念的两个(gè)要点(diǎn):一是调查失业率是城(chéng)镇就业(yè)范围,并非针对全部就业人(rén)口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口(kǒu)并未包含在内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无特别(bié)说明,各概念均是指(zhǐ)城(chéng)镇就(jiù)业(yè)口(kǒu)径。

  二(èr)是失业率(lǜ)的分(fēn)母不含没(méi)有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要(yào)求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以(yǐ)上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算(suàn)城乡失业人(rén)口可(kě)能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  从数(shù)据(jù)来看,失(shī)业(yè)率(lǜ)来自全国(guó)月度劳动力(lì)调查(chá)。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的(de)城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度劳动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至65个(gè)城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)正(zhèng)式(shì)在全国范围内开展,调查(chá)范(fàn)围覆(fù)盖全国所(suǒ)有地级(jí)市(shì)。

  月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人(rén)口(kǒu)抽(chōu)样调查(chá)样本比例为1%。而(ér)每10年(nián)一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业调查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右,因(yīn)而人(rén)口普查的(de)就业(yè)数据(jù)质量更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据进(jìn)行修正,但(dàn)结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末(mò)全国就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿(yì)人(rén)左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员(yuán)占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有限公司

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