3502身份证号码开头是哪的，身份证号3502开头的是哪里人-上海惠特丽生物科技有限公司官网

3502身份证号码开头是哪的，身份证号3502开头的是哪里人 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个(gè)结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们(men)进行沟通并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉(lā)多州举办的新(xīn)兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术(shù)家(jiā)竞赛(sài)中，一幅(fú)名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可(kě)以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也(yě)可(kě)以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的(de)过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现与(yǔ)加(jiā)持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘(huì)画的填(tián)写(xiě)关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了(le)它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察(chá)可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进(jìn)入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表(biǎo)示(shì)：“现(xiàn)在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能(néng)就(jiù)完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发生。据(jù)英(yīng)国(guó)广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没(méi)有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚(wǎn)就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智(zhì)能技(jì)术(shù)将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不(bù)足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊(jīng)的地方在于(yú)，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人(rén)们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生(shēng)产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一(yī)个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完(wán)成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容(róng)生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的(de)生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐(lè)、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的(de)构建(jiàn)亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下(xià)实现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可以生成内3502身份证号码开头是哪的，身份证号3502开头的是哪里人容，甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产(chǎn)力(lì)即(jí)将到(dào)来。

紧抓大(dà)模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也(yě)可以看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模(mó)态(tài)大模型已经成为(wèi)了(le)新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模(mó)型)，训(xùn)练成(chéng)本(běn)则介(jiè)于200万(wàn)美元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业(yè)界也(yě)有(yǒu)不少技术(shù)突破(pò)，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明(míng)显优(yōu)势。