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拙荆是什么意思,拙荆是什么意思

拙荆是什么意思,拙荆是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失业(yè)率的因素拆解为(wèi)三(sān)方(fāng)面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)。通过三(sān)因素框(kuāng)架(jià),我们(men)发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的(de)增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升(shēng),更重要却(què)被忽视的因(yīn)素是(shì)青年(nián)人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高(gāo)青(qīng)年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万青年失业人(rén)口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框架:(1)失业率=失(shī)业(yè)人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将(jiāng)青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)拆(chāi)解(jiě)为(wèi)青(qīng)年失业人口(kǒu)、总人(rén)口(kǒu)、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽(hū)略分(fēn)母,劳动力的下降(jiàng),也(yě)是抬高失(shī)业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失(shī)业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失(shī)业者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业人(rén)员接受(shòu)过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低到(dào)高(gāo)两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要(yào)转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业,但(dàn)是知识密(mì)集(jí)型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务业(yè)就业(yè)复(fù)苏(sū)结(jié)构的分化,带来青年(nián)就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的(de)青年(nián)劳动力(lì):(1)青年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速(sù),新增(zēng)城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶(è)化(huà)而(ér)退出劳动(dòng)市场;三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的(de)增(zēng)加只能(néng)解释(shì)当前青(qīng)年失业(yè)率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业(yè)人口会随着疫情后经济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的(de)下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率的(de)长期(qī)中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化(huà)未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下(xià)降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务(wù),知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加的(de)原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫情影响退(tuì)散(sàn)、经(jīng)济逐(zhú)步复(fù)苏(sū)的情况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研究疫情(qíng)后留下(xià)的(de)“疤痕(hén)效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三(sān)因(yīn)素(sù)框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业(yè)人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影(yǐng)响青年失(shī)业率的主(zhǔ)要是三(sān)个因素(sù):①青年失业人口(kǒu);②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化(huà)。这三个因(yīn)素均(jūn)为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升一定是失业增加的(de)结果,这个判断对于全年(nián)龄段(duàn)失(shī)业率来(lái)说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总(zǒng)量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不能忽(hū)视分母的变(biàn)动(dòng),因为青年劳动力波(bō)动幅度更(gèng)大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的(de)分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段(duàn)劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基(jī)本(běn)不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业(yè)率变(biàn)动的是失业人(rén)口数量(分子),但(dàn)决定青年失业率(lǜ)变动(dòng)的(de)却是青(qīng)年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞(cí)职居多;三分之二(èr)接受过大学拙荆是什么意思,拙荆是什么意思教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统(tǒng)计局(jú)在3月就业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失(shī)业人数的(de)基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年(nián)9637万人,没(méi)有参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主体为在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人数与去年基(jī)本持(chí)平(píng),今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势好于去(qù)年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持(chí)在3219万,青(qīng)年失业率(lǜ)每提高(gāo)1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业(yè)人口(kǒu)来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势要好于去(qù)年,这(zhè)与当(dāng)前(qián)经济逐(zhú)渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  失(shī)业原因(yīn)方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观(guān)点认为,青年群(qún)体由于工作经验和技能相对不熟(shú)练,往(wǎng)往在(zài)企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数据,青(qīng)年失业主要原因是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后(hòu),剩下的(de)青年失业人口中,第一大(dà)失(shī)业原因(yīn)是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大(dà)学教育。各(gè)年(nián)龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其他三个(gè)年龄(líng)阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育(yù)程度也大(dà)致(zhì)类似,青年人由于年龄限制,接(jiē)受大学教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大(dà)学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从低到(dào)高

  青年失业人口(kǒu)的(de)行(xíng)业(yè)与青年就(jiù)业(yè)分布基本(běn)一致(zhì)。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚集的特(tè)点,主要集(jí)中在5个(gè)大类(lèi)行业(yè),2020年占比分(fēn)别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人(rén)口的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个行业也(yě)是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业分(fēn)布决定的(de),吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因(yīn)此,在(zài)挖掘青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需(xū)要研究(jiū)青年就业的行业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生产供应业(yè),这四个行业是(shì)国民经济分(fēn)类(lèi)的(de)农业和(hé)工业(yè)。2010年(nián)这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业(yè)比例(lì)增加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育(yù)年限,来计算各(gè)行(xíng)业的知识密集程度(dù)。有5个(gè)行业的(de)平均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究(jiū)与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其(qí)他四个行(xíng)业是过去(qù)十年青(qīng)年(nián)就业流(liú)入的(de)主要行业(yè),吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例的(de)增幅均(jūn)居(jū)前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的(de)青年就业比例变动与行(xíng)业平均(j拙荆是什么意思,拙荆是什么意思ūn)受教育(yù)年限基本一致,即(jí)青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业(yè)的青年失业比(bǐ)例(该行业的青年失业人(rén)数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年(nián)就业比例(该行业的青(qīng)年就业人数(shù)/青年就业总人数(shù)),来(lái)作为各行(xíng)业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集(jí)型行业的青年失业率大多高于全年龄(líng)段失业(yè)率,如(rú)信息(xī)技(jì)术(shù)、教育(yù)、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年(nián)Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺(quē)口。分行业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业(yè)增(zēng)速(sù)均高于疫情前三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏(sū)情况较好(hǎo);知识密集程度(dù)更高的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因(yīn)此从(cóng)失业(yè)率(lǜ)的分子端来看(kàn),当(dāng)前青年失业人(rén)员增长的症结在于服(fú)务业就(jiù)业复苏的(de)结构不(bù)均衡(héng)。一(yī)方面,随着受(shòu)教育水平的整体提(tí)高(gāo),青年就(jiù)业大(dà)量流向知识(shí)密集型服务业(yè),如教育、信息技术等(děng)行业。另一(yī)方面(miàn),年初疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的生(shēng)活(huó)性服(fú)务(wù)业(yè),而知(zhī)识密集(jí)程度较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢。所以服务业(yè)就(jiù)业复苏结构分化,带(dài)来的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地(dì)产、互联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的(de)一(yī)季度(dù)就业尚未出(chū)现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出(chū)现回暖(nuǎn),但对(duì)于三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育(yù)的青年失业(yè)人口而言(yán),这些行业(yè)的就业吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口(kǒu)负(fù)增长时代(dài),城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失(shī)业(yè)率,或成为(拙荆是什么意思,拙荆是什么意思wèi)疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动力首先取决(jué)于(yú)城镇青年人口数量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都(dōu)趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者(zhě)正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年(nián)均(jūn)出生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫(yì)情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数(shù)量会较去年有明(míng)显增长,但可能仍(réng)然较难(nán)回到十三五期间(jiān)超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前我国(guó)城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与率有两个特(tè)点,一是低于其他(tā)年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳(láo)动市场。二是近(jìn)年(nián)来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降。根据(jù)今年3月统(tǒng)计(jì)局披露的(de)青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇青(qīng)年人口中,有3219万进(jìn)入(rù)或(huò)有意(yì)愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间(jiān)里,该年龄(líng)段的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶(è)化而退(tuì)出(chū)劳动市(shì)场,在未来经(jīng)济和就(jiù)业好转后(hòu)会回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾(céng)在发布会指出当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势(shì)恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参(cān)与率。

  三是就业(yè)观念(niàn)的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社会(huì)风气来(lái)看,对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本(běn)科(kē)毕业即进入(rù)就业市场的年(nián)轻(qīng)人(rén)减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  4.结(jié)论:未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要(yào)

  失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的(de)情况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前青年失业(yè)率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增长,未(wèi)来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会(huì)随着(zhe)经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要(yào),这也是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调(diào)查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村(cūn)就业,2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业(yè)大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许多针对青年失业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出(chū)发(fā)点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题,有失(shī)偏颇。本篇(piān)报告如无特别说(shuō)明,各概念均是指城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力,参加或要(yào)求参加社会经济活动的(de)人(rén)员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其(qí)中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿(yì),据(jù)此推(tuī)算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从(cóng)数据来看,失业率(lǜ)来(lái)自(zì)全国(guó)月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施(shī),每(měi)年进行(xíng)两(liǎng)次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为(wèi)中国大(dà)陆的城(chéng)镇和(hé)乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查制(zhì)度(dù)。2013年(nián)4月,又将月度劳(láo)动力调(diào)查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范(fàn)围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分之一(yī)左右。全(quán)国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度(dù)人口(kǒu)调查样本(běn)比(bǐ)例(lì)为1‰,五年(nián)一次的(de)人口抽样调查(chá)样(yàng)本比例(lì)为1%。而(ér)每10年一次的(de)人(rén)口普查则(zé)在长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而(ér)人口(kǒu)普查(chá)的就业数据质量(liàng)更(gèng)高(gāo)。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进行修(xiū)正,但结构数据仍(réng)会存在(zài)差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人(rén);而(ér)七普后次年(nián)的年(nián)鉴将(jiāng)这一(yī)数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与率出(chū)现明(míng)显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期(qī),经(jīng)济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发(fā)布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限(xiàn)公(gōng)司

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