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爪zhua跟爪zhao的区别组词，爪zhua跟爪zhao的区别图解 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的(de)一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能(néng)会(huì)让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应用(yòng)中输入(rù)一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输入的(de)文(wén)本。同(tóng)一(yī)组关键(jiàn)词也可(kě)以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不一样的(de)画作，这让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的(de)图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的(de)两天内便(biàn)成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不(bù)用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的照(zhào)片，草图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来(lái)越强大(dà)，甚(shèn)至输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量(liàng)

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但最(zuì)新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国(guó)外(wài)也已有发生(shēng)。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的(de)人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人(rén)的(de)作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也(yě)强调(diào)，人工智能的安全问题需(xū)要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术(shù)都(dōu)是有两面性的(de)，潜在(zài)的(de)危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看(kàn)来，人(rén)工(gōng)智能技术将是(shì)第(dì)四次工(gōng)业革(gé)命(mìng)的核心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在(zài)技术(shù)和商业层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就(jiù)是(shì)人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水的(de)马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下(xià)一(yī)段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入(rù)一(yī)段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个(gè)AI生成视(shì)频分别来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳(chuō)中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内(nèi)容(róng)的(de)视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的(de)本(běn)质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的(de)内(nèi)容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更(gèng)新的内容(róng)风(fēng)格、更快(kuài)的生产(chǎn)速(sù)度，更(gèng)低(dī)的生产成(chéng)本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人(rén)动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难(nán)发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键爪zhua跟爪zhao的区别组词，爪zhua跟爪zhao的区别图解意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图，有(yǒu)望在技(jì)术更新的加持下(xià)实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后(hòu)，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为(wèi)当前人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域提(tí)出了(le)很(hěn)多年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算力基(jī)础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同(tóng)模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势。