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许昌学院是一本还是二本分数线,许昌学院是一本还是二本院校

许昌学院是一本还是二本分数线,许昌学院是一本还是二本院校 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青(qīng)年失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu),②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失(shī)业(yè)率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)。通过(guò)三因(yīn)素框(kuāng)架,我们(men)发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升,更(gèng)重要却被忽视(shì)的因素(sù)是青年(nián)人口和(hé)劳动参(cān)与率下降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动力(lì)减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母(mǔ)端的青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口只能将(jiāng)失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年(nián)失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人(rén)口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此可将青年失业(yè)率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增(zēng)加(jiā),不要(yào)忽略分母,劳动力的(de)下(xià)降,也(yě)是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年(nián)失业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年(nián)失(shī)业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变(biàn)化(huà)较(jiào)大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服(fú)务业。以受教育(yù)年限(xiàn)作(zuò)为维度(dù),青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的(de)行业流(liú)向较高行业,但是知识密集型(xíng)行业(yè)的(de)青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识(shí)密集程度较低的(de)餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务(wù)业,而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢,服务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏(sū)结构的分化,带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动(dòng)力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农(nóng)村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加(jiā)493万;二(èr)是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化(huà)而(ér)退(tuì)出劳(láo)动市场(chǎng);三是就(jiù)业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业(yè)率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能(néng)出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升;③青年(nián)失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未(wèi)收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期(qī),经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复(fù)苏(sū)的情况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较去年(nián)同期大(dà)幅下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失业率却(què)较(jiào)去年4月(yuè)逆(nì)势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业(yè)率的主要(yào)是三个(gè)因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年劳动力的(de)变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视(shì)。当我们(men)讨论失(shī)业(yè)率时,经常认为失业(yè)率上升一定是失业增(zēng)加的结果,这个(gè)判(pàn)断对于全年龄段(duàn)失业率来(lái)说并没(méi)有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(liàng)(也(yě)称经济(jì)活动人口)在2015年之(zhī)前一(yī)直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视(shì)分母的变(biàn)动,因为青(qīng)年劳动力波动幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从(cóng)六(liù)普(pǔ)的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失(shī)业率变(biàn)动的是失(shī)业人口(kǒu)数量(分子(zi)),但决定(dìng)青年失业率变动的却是(shì)青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学(xué)教育(yù)

  从总(zǒng)量来(lái)看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年(nián)就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读时,披(pī)露了(le)当前青(qīng)年就业(yè)和(hé)失(shī)业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场(chǎng)的(de)青年6418万人,主体(tǐ)为在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力人(rén)数(shù)与去年基本持平,今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业人(rén)员比去年(nián)同期多(duō)70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七(qī)普多(duō)132万人(rén)。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万(wàn)左右的新增失业(yè)人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月青年(nián)失(shī)业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看(kàn),今年前四个月青年失(shī)业形势要好(hǎo)于去年(nián),这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步回落(luò),预(yù)计5-7月青年失业(yè)率或(huò)将继续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失(shī)业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认为,青年群(qún)体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当其(qí)冲。但(dàn)根(gēn)据月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查(chá)数据,青年失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁(cái)员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群(qún)体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未工作过(guò)的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群(qún)体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部(bù)分失业(yè)人群后,剩下(xià)的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育(yù)程度来(lái)看(kàn),三分之二(èr)的青(qīng)年失(shī)业人员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群(qún)中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大(dà)学教育的,这(zhè)一(yī)比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口的受教育程度也大致类(lèi)似,青年人(rén)由于年(nián)龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员(yuán)的(de)受教育程度大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)的(de)占比来看,25-24岁(4许昌学院是一本还是二本分数线,许昌学院是一本还是二本院校7.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青(qīng)年失(shī)业人口的行业与青(qīng)年就业分布基(jī)本(běn)一(yī)致。青年失(shī)业(yè)人口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分别为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部(bù)青年失业人(rén)口的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个行业也是(shì)青年就(jiù)业集中的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失业(yè)人(rén)口的(de)行业分布是由就业分(fēn)布(bù)决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规模(mó)的(de)失(shī)业。因此(cǐ),在挖掘青(qīng)年(nián)失业人口来自(zì)何处之(zhī)前,需(xū)要研究青(qīng)年就业的(de)行业(yè)结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服务、知识密(mì)集(jí)程度(dù)由低(dī)到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应(yīng)业,这四个行业是国(guó)民经济分(fēn)类的农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工(gōng)为2.0%。另(lìng)外(wài),建(jiàn)筑业(yè)和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比例(lì)均增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行(xíng)业就(jiù)业人员的(de)受教育年限,来计算各行业的知识密集(jí)程度。有5个行业(yè)的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究与(yǔ)技(jì)术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他(tā)四(sì)个行业是过去十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅(fú)均居前列(liè)。如图10,各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就业比(bǐ)例变(biàn)动(dòng)与(yǔ)行业平(píng)均受教育(yù)年限基(jī)本(běn)一(yī)致,即青年就(jiù)业从知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失(shī)业情况比整体失业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业的(de)青年失业比例(该行(xíng)业的青年失业人(rén)数/青(qīng)年(nián)失业(yè)总人数(shù)),除以各(gè)行业的(de)青年就业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年(nián)就业(yè)人数/青年(nián)就(jiù)业(yè)总人数),来作(zuò)为各(gè)行业失业率的近似替代(dài)指标。以这(zhè)个(gè)指(zhǐ)标来看,知识密集(jí)型行(xíng)业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失(shī)业率(lǜ),如信(xìn)息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等(děng)行业,体现在图11中(zhōng),都位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一(yī)季度(dù)青年(nián)失业(yè)人口仍增(zēng)加(jiā)的(de)原因

  一季度(dù)服务业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业一季(jì)度复苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商(shāng)务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在(zài)于服务业就业复苏(sū)的结(jié)构不均衡(héng)。一方面,随着(zhe)受教(jiào)育水平的(de)整体提高,青年(nián)就业大量流向知识(shí)密(mì)集型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的(de)主力是知识(shí)密集(jí)程度较低的生活性(xìng)服务业(yè),而知识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构(gòu)分(fēn)化,带来的青(qīng)年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善(shàn),应届(jiè)生(shēng)就业压力大(dà);而(ér)住(zhù)宿餐饮等(děng)行业就业已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但对于(yú)三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育的青年失业人口而言,这(zhè)些(xiē)行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要(yào)由青(qīng)年人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步(bù)入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道(dào),这将从(cóng)分母(mǔ)端(duān)推(tuī)升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决(jué)于城镇青年(nián)人口数量,而(ér)后者来自(zì)于两部分,一是(shì)16-24年前(qián)的出(chū)生人口(kǒu),二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu),这两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而前者正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人(rén)口最高超过2500万,到(dào)90年代(dài)开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇人口数量会(huì)较(jiào)去年有明显增(zēng)长,但(dàn)可能仍然较难回到(dào)十(shí)三五期间(jiān)超2000万的(de)规(guī)模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上(shàng),继续高速增(zēng)长空(kōng)间有限,从乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口数量整体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青(qīng)年劳动参(cān)与率有两个(gè)特点(diǎn),一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市(shì)场。二是近(jìn)年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局披露(lù)的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或(huò)有(yǒu)意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄(líng)段的在校生增(zēng)加(jiā)了(le)493万,年(nián)均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在未来经济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会(huì)回(huí)到劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国(guó)家统计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会(huì)风气(qì)来看,对学历(lì)的(de)推崇导致本(běn)科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将(jiāng)部分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后,从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不能(néng)完(wán)全(quán)解释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的(de)一部(bù)分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国(guó)人口(kǒu)已经开始负(fù)增长,未来青年失业(yè)率的(de)变动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来(lái)失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的(de)分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端可(kě)能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化(huà)的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前(qián)置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查(chá)失业率时(shí),有必(bì)要(yào)明晰这一概念的两个(gè)要点:一是(shì)调查失业率是(shì)城镇就业范围,并非针对全部就(jiù)业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约(yuē)分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对(duì)青年(nián)失业率的讨论以全国青年人口数量(liàng)为出发(fā)点,未区分人(rén)口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各(gè)概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母(mǔ)不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按(àn)照统计(jì)局(jú)的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加(jiā)社会经济活(huó)动的人员(yuán)。包括就业人(rén)员和失(shī)业人(rén)员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人(rén)口不(bù)计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能为(wèi)3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从(cóng)数据来(lái)看,失业率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每年进行(xíng)两(liǎng)次全国(guó)劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准确反映劳(láo)动(dòng)力市场变化情况,建立了(le)31个大(dà)城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国(guó)年度人口(kǒu)调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次(cì)的人口(kǒu)抽样调查(chá)样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则(zé)在长表部分纳(nà)入就业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右,因(yīn)而人口普查的(de)就业数据(jù)质(zhì)量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍(réng)会(huì)存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全(quán)国(guó)就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人(rén)。但(dàn)结构数(shù)据的(de)差异(yì)仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地产等(děng)不及预期,经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证券研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报告发布(bù)机构(gòu):德邦(bāng)证券股份有(yǒu)限公司

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